Как ИИ нашёл новый рецепт удобрений ✛ ✦

Оригинал: "Reaction-Network-Level Discovery of Ammonia Synthesis Catalysts via Ten-Million-Scale Generative Exploration"
arXiv:2606.22926 · 2026-06-22 · CC BY 4.0 · 1 мин
ИИ перебрал миллионы вариантов и открыл новые катализаторы для производства удобрений.

Производство удобрений зависит от аммиака, который синтезируют из азота и водорода. Катализатор здесь — как универсальная сковорода: он должен работать на всех этапах многошаговой реакции. Обычный железный катализатор требует высоких температур и давления, тратя много энергии.

Исследователи обучили машинное обучение на миллионах структур, и ИИ сгенерировал 15 миллионов вариантов. Компьютерное моделирование отсеяло неэффективные, оставив 279 материалов. Среди них — знакомые железо с рутением и неожиданные, например, с ванадием. Удивительно, но бактерии в природе уже используют ферменты с ванадием для фиксации азота — эволюция опередила нас на миллионы лет.

Новые катализаторы позволят получать удобрения без метана и расхода воды, с меньшим углеродным следом. Рассчитать поведение атомов помогают законы квантовой механики, открытые Эрвином Шрёдингером, Вольфгангом Паули и Энрико Ферми, где важна энтропия — мера беспорядка.

Масса всего производимого за год аммиака сравнима с массой человечества: около 150 миллионов тонн — столько же весят все люди на Земле.

В «Марсианине» герой выращивает картофель на Марсе. Однажды ИИ-катализаторы позволят синтезировать удобрения прямо из марсианской атмосферы.

\hat{H}\psi = E\psi
Оператор Гамильтона действует на волновую функцию, давая энергию системы
\text{Enrichment}(i,b) = \frac{P(i|b)}{P(i|\text{all})}
Отношение доли структур с элементом i в заданном энергетическом интервале b к доле во всей выборке
Учёные
Andrey Markov
Понятия
генеративная модель