
Швейцарский нож для графовых нейросетей в материаловедении
Швейцарский нож устроен просто: один корпус, много лезвий, каждое под свою задачу. Достал нужное — и работаешь. В материаловедении графовые нейросети долго напоминали разрозненные инструменты: MEGNet лежал в ящике TensorFlow, M3GNet — в ящике PyTorch, CHGNet — вообще в отдельной коробке со своими скриптами.

















