Алгоритм улучшения фотографий напоминает навигатор, который шаг за шагом ведёт размытую картинку к чёткому виду. Шум и искажения он удаляет, двигаясь от пикселя к пикселю по привычной карте. Но если снимок сделан в незнакомых условиях — например, с непривычным размытием, — карта не совпадает с местностью. Навигатор делает повороты не туда, и вместо чистого кадра получается яркостная каша.

Решение пришло из аналогии с корректировкой маршрута. Вместо того чтобы перерисовывать всю карту, учёные дали навигатору три-четыре эталонных снимка — как опорные точки. Алгоритм подстроил направление шагов, и качество восстановилось даже с минимумом примеров. Это экономит вычислительные ресурсы и не требует переучивать систему с нуля.