Обычные модели считают, что заражение похоже на равномерный поток воды, который всегда омывает всех одинаково. На деле от больного исходит меняющийся поток: после заражения он едва сочится, затем превращается в бурный ливень, а потом затихает. Вероятность подхватить вирус зависит от силы этого потока в момент контакта.
Новая модель описывает такую непредсказуемость через «возраст инфекции» — число дней с момента заражения. Учёные разложили динамику заразности на временные отрезки и с помощью идей Маркова о случайных переходах создали живые прогнозы. Оказалось, что всё дело в распространении вируса и полученной дозе.
Это объясняет, почему иногда в переполненном автобусе никто не заражается, а мимолётный разговор приводит к болезни — решает не встреча, а доза и момент.
как её написали авторы, на английском arXiv:2607.15104
We explore a model of infectious disease spread that incorporates exposure to the pathogen in the classic epidemiological acceptation of the term, i.e., a contact with an infectious individual has taken place but the infection has not necessarily been acquired. The model also includes a (discrete) age of infection structure, allowing to implicitly describe the viral load of infected individuals and in turn, to describe the probability of developing an infection as a function of the viral load of the infectious contacts.
Пик заразности у многих вирусов наступает ещё до появления симптомов — поэтому человек может не подозревать, что уже распространяет инфекцию.