Рой из 200 частиц, которые постоянно толкаются и выравнивают скорости, учится предсказывать хаос. Одна частица-водитель получает внешний сигнал, похожий на непредсказуемое поведение погоды, а остальные должны угадать, куда она двинется дальше. Такой рой — это физический компьютер, и его способность к предсказанию зависит от того, как он обращается с теплом.
Оказалось, что важно не то, сколько тепла рой производит сам по себе, а то, насколько сильно внешний сигнал меняет этот поток. Когда водитель подключён, поток тепла возрастает в тысячи раз. Именно этот рост, а не само тепло, связан с точностью предсказания. Лучший результат достигается в режиме, где без сигнала тепло почти не выделяется, а с сигналом — резко возрастает. Такой рой предсказывает хаос с корреляцией 0.97, то есть почти идеально.
Это открытие помогает быстро находить подходящие режимы для физических компьютеров, не тратя время на долгое обучение. Рой частиц, который раньше казался просто хаотичным скоплением, оказывается тонким инструментом: его энтропия работает как компас, указывающий на вычислительные способности.
Максимальная производительность резервуара достигается в режиме, где поток тепла в среду при отсутствии сигнала минимален, но при подаче сигнала возрастает в тысячи раз.
Идея использования роя частиц для вычислений перекликается с концепцией «вычисляющей материи» из романа Станислава Лема «Непобедимый», где коллектив микроскопических машин обрабатывает информацию.