метод

когортное исследование

Обсервационное исследование, которое прослеживает определённую группу людей во времени для отслеживания исходов для здоровья.
6 статей

Описание

Когортное исследование — это форма обсервационного исследования, в котором определяется группа людей (когорта), а затем прослеживается во времени, пока исследователи фиксируют воздействия и исходы для здоровья. Определяющая черта — направленность: участников группируют до того, как становится известно, у кого разовьётся изучаемый исход, и исследование наблюдает за происходящим. Это отличается от исследований «случай-контроль», которые начинаются с людей, уже имеющих заболевание, и смотрят назад, и от рандомизированных испытаний, которые назначают воздействие, а не просто наблюдают его.

Когортные исследования важны потому, что позволяют напрямую измерять риск. Если когорту некурящих и когорту курящих наблюдать двадцать лет, доля заболевших раком лёгких в каждой группе будет фактической заболеваемостью, а их отношение — истинным относительным риском. Они также могут отслеживать множество исходов одновременно от одного воздействия и изучать воздействия, которые было бы неэтично назначать, например радиацию или загрязнение. Их главные слабости — стоимость и время (наблюдать за тысячами людей десятилетиями дорого) и тот факт, что неизмеренные различия между подвергшимися и не подвергшимися воздействию людьми могут маскироваться под эффект.

Когортные исследования объясняют большую часть того, что известно о долгосрочных последствиях для здоровья курения, питания, профессиональных и экологических воздействий. Они также являются основой лонгитюдных исследований старения и развития детей, где одних и тех же людей измеряют многократно на протяжении жизни.

История

Обычно этот дизайн возводят к Британскому исследованию врачей, начатому Ричардом Доллом и Остином Брэдфордом Хиллом в 1951 году, которое проследило десятки тысяч медиков и предоставило решающие доказательства связи курения с раком лёгких. Фрамингемское исследование сердца, запущенное в 1948 году в городке Массачусетса, утвердило когортный подход как центральный для сердечно-сосудистой эпидемиологии.

Как это работает

Исследователи сначала определяют популяцию и воздействие или воздействия для сравнения, затем набирают участников и измеряют их исходные характеристики. Участников наблюдают через определённые интервалы, фиксируя исходы по медицинским записям, обследованиям, опросникам или реестрам смертности. Поскольку воздействие измеряется до наступления исхода, систематическая ошибка воспоминаний в значительной степени исключается. Анализ сравнивает частоты исходов между группами воздействия, статистически корректируя на вмешивающиеся переменные, такие как возраст, пол и социально-экономический статус. Разновидность — проспективная когорта — наблюдает за людьми вперёд от настоящего момента; ретроспективная когорта использует существующие записи, чтобы восстановить прошлое группы и проследить её до настоящего, что быстрее, но ограничено уже собранными данными.

Где применяется

Когортные исследования лежат в основе рекомендаций общественного здравоохранения по курению, питанию, загрязнению воздуха и профессиональным вредностям, а также поставляют данные о долгосрочной безопасности, которые регуляторы используют для лекарств и вакцин. Крупные биобанки, такие как UK Biobank, по сути представляют собой очень большие когорты с сохранёнными образцами для генетического анализа.

Любопытный факт

Британское исследование врачей длилось пятьдесят лет и продолжало публиковать результаты в 2000-х, спустя много времени после смерти большинства его первоначальных участников.

Статьи по теме · 6

Две оси жизни: как анализ крови 11 124 человек нарисовал карту взросления и старения
Представьте, что каждый анализ крови — это точка на большой карте. Если нанести на неё тысячи таких точек, они не рассыплются хаотично, а выстроятся вдоль двух главных дорог. Одна дорога отделяет мужчин от женщин, вторая тянется от юности к старости. По этим дорогам можно увидеть, как человек взрослеет, живёт и стареет.
Сторожевые псы, забывшие, как лаять: Т-клетки при диабете
Сторожевой пёс, который вместо лая на чужака зевает и отворачивается, — плохой охранник. Примерно так ведут себя CD8+ Т-клетки у людей с диабетом второго типа. Эти клетки — профессиональные убийцы: они патрулируют организм, находят заражённые или переродившиеся клетки и уничтожают их. Но при диабете что-то ломается в самой системе распознавания, и сторожевые псы перестают узнавать врага.
Цена потомства: что гены говорят о компромиссе между размножением и долголетием
Семейные архивы Нидерландов хранят записи о браках с 1600 года. Из этих записей, как из старой бухгалтерской книги, можно извлечь две колонки: сколько детей родилось у человека и сколько лет он прожил. Эволюционные биологи уже полвека спорят, связаны ли эти колонки между собой.
Детская травма ускоряет биологическое старение и повышает риск хронической боли
В кинохронике детства у каждого из нас есть кадры, которые хочется перемотать. Но плёнка не рвётся, а лишь покрывается царапинами. Учёные из Шотландии и США заглянули в эти царапины на молекулярном уровне и увидели, что тяжёлое детство оставляет не только воспоминания, но и химические метки на ДНК, которые заставляют клетки стареть быстрее.
Карта здорового старения: как Индия собирает свой первый эталон
В комнате с томографом Siemens Magnetom Lumina человек лежит неподвижно 45 минут, пока магнитное поле рисует карту его мозга. Рядом ждут своей очереди пробирки для крови, ножницы для пряди волос и ноутбук с тестами на память. Так в Хайдарабаде начинается сборка первого атласа здорового старения для целой страны. Индия стареет быстрее, чем успевает обновлять медицинские справочники.
Два груза на одной верёвке: метаболический возраст и сердечно-сосудистые болезни
Человек тащит два мешка в гору. Один набит сахаром, который тело не может усвоить. Второй наполнен годами, которые тело прожило быстрее, чем календарь. Пока мешки лёгкие, идти можно. Но если оба наполнить доверху, ноги подкашиваются, и человек падает не с одной болезнью, а сразу с несколькими. Именно такую картину увидели исследователи, девять лет наблюдавшие за 8767 жителями Китая в проекте CHARLS.