مجموعة من الناس تبحث عن شيء مفقود في حديقة كبيرة. أحدهم يتعب ويغادر، وآخر ينضم في الطريق. عدد الباحثين يتغير باستمرار. كيف يؤثر ذلك على زمن البحث؟ حتى الآن لم يكن لدى العلم إجابة واضحة.
في العمل الجديد، بُني نموذج عام لهذه العملية. فيه يدخل المشاركون المستقلون إلى البحث ويغادرونه بشكل عشوائي. سُمي هذا بالتكرار الديناميكي والوفيات (dynamic redundancy and mortality). اتضح أنه حتى مع افتراضات ضئيلة حول حركة الباحثين أنفسهم، يمكن حساب متوسط الوقت اللازم لتحقيق الهدف بدقة.
اختُبر النموذج على حالة بسيطة: سير عشوائي أحادي البعد (one-dimensional random walk). إذا كان بإمكان الباحث التحرك يسارًا أو يمينًا فقط على خط مستقيم، فإن الفريق المتغير التكوين قد يسرع البحث أحيانًا ويبطئه أحيانًا أخرى — كل ذلك يعتمد على مدى تكرار قدوم المشاركين ومغادرتهم.
الفائدة العملية واضحة. من بحث الحيوانات عن الطعام إلى الحوسبة الموزعة، يتقلب عدد الوكلاء النشطين في كل مكان. النظرية الجديدة تقدم أداة لحساب الاستراتيجية المثلى في مثل هذه الظروف.
في بعض الأنماط، يجد الفريق المتغير التكوين الهدف أسرع من مجموعة ثابتة بنفس متوسط الحجم.