ينظر الطبيب إلى صورة الثدي ليجد كتلة مشبوهة. إذا كانت الصورة جميلة وناعمة، لكن الكتلة اختفت منها، فلا فائدة من هذه الصورة. هذا هو بالضبط التحدي الذي واجهه الباحثون الذين طوروا طريقة جديدة لاختبار برامج التصوير الصوتي الضوئي.

التصوير الصوتي الضوئي (PACT) يستخدم ومضات ليزر قصيرة: تمتص الأنسجة الضوء، وترتفع حرارتها قليلاً، وتبدأ بإصدار موجات فوق صوتية. من هذه الموجات الصوتية، يعيد الكمبيوتر بناء صورة للأعضاء الداخلية. لكن البرامج المختلفة تفعل ذلك بطرق مختلفة، وكانت مقارنتها صعبة — لعدم وجود معيار موحد وبيانات واقعية.

لحل هذه المشكلة، أنشأ العلماء مجموعة تضم أكثر من 11,000 نموذج افتراضي للثدي مع آفات نموذجية.

ثم قاموا بتشغيل عدة خوارزميات إعادة بناء على هذه النماذج — سواء التقليدية (القائمة على الفيزياء) أو الحديثة (التعلم العميق). وتبين أن المقاييس المعتادة لجودة الصورة، مثل الوضوح أو غياب الضوضاء، لا تعكس دائمًا الأمر الأهم: هل يظهر الورم نفسه في الصورة؟ بعض البرامج أنتجت صورًا مثالية، لكنها فقدت تفاصيل مهمة.

لذلك، اقترح المؤلفون إضافة اختبارات "سريرية": التحقق من مدى دقة البرنامج في استعادة حجم وشكل الآفة. هذا النهج سيساعد في تطوير أدوات أكثر موثوقية لتشخيص سرطان الثدي.