طُرحت طريقة للكشف التلقائي عن أعمدة الميثان في صور القمر الصناعي MethaneSAT باستخدام Mask R-CNN مع ResNet-50. يتفوق النموذج على U-Net بمقياس F1 على مستوى البكسل بمقدار 10.49 لـ MethaneAIR و5.48 لـ MethaneSAT. للتغلب على نقص بيانات الأقمار الصناعية الموسومة، تم إجراء تدريب إضافي على بيانات من طائرة MethaneAIR وأعمدة اصطناعية. بلغت الدقة النهائية على مستوى الحالات 0.60 مع استدعاء 0.98. توفر المعالجة اللاحقة القائمة على أسس فيزيائية وضعين: عالي الحساسية (الدقة 0.71، الاستدعاء 0.94) للفحص، وعالي الدقة (الدقة 0.92، الاستدعاء 0.70) لنسب المصادر. أظهر تحليل الإيجابيات الكاذبة أن العديد منها يتوافق مع انبعاثات حقيقية فاتتها الوسم المتحفظ، مما يعني أن المقاييس المعلنة هي تقدير أدنى للفعالية.
يراقب القمر الصناعي MethaneSAT تسريبات الميثان – وهو غاز غير مرئي لكنّه يسخّن الكوكب بقوة. أما 'حاسة الشم' لديه فهي مطياف، وهو جهاز يلاحظ أدقّ تغيّر في لون الضوء المارّ عبر الغلاف الجوي. هذا هو الأثر الذي يتركه الميثان.
لكن لا يكفي التقاط الرائحة – بل يجب تمييزها عن آلاف الروائح الأخرى. في الماضي، كان الناس يدرسون الصور، أما الآن فقد دُرّب البرنامج مثل كلب صيد: في البداية يلتقط كل ما هو مريب، مثل الكلب الذي يمسك بأي أثر، ثم يأتي 'المرشد' – وهو خوارزمية ثانية – ليؤكد الصيد. الأكثر إثارة للدهشة: عندما 'ينبح' كلب الصيد في مكان فارغ، غالبًا ما يتبين أنه تسرّب حقيقي أغفله الخبراء بسبب حذرهم الزائد.
يتيح هذا الصيد إصلاح الأنابيب ومواقع الطمر بسرعة، مما يقلّل من انبعاثات الميثان، الذي يسخّن بقوة تزيد بـ 80 مرة عن ثاني أكسيد الكربون خلال العشرين عامًا الأولى.
🎯 يحبس الميثان حرارة أكثر بـ 80 مرة من ثاني أكسيد الكربون على مدى 20 عامًا.
🎬 في يوم من الأيام، ستقوم هذه الكواشف المدارية باستنشاق أغلفة الكواكب الخارجية بحثًا عن علامات الحياة.