الشبكات العصبية العادية تتعلم من الأمثلة، مثل شخص يحفظ قصيدة عن ظهر قلب دون معرفة أوزان الشعر. أما الشبكات المزودة بقوانين الفيزياء فتشبه شاعرًا يعرف العَروض والقوافي: يستطيع أن ينظم قصيدة جديدة من بضعة أبيات. بدلاً من الحفظ الأعمى، تستخدم الشبكات معادلات حفظ الطاقة أو الحركة. لذلك تخضع الحلول دائمًا للواقع، حتى مع قلة البيانات.
لا غنى عن هذا الأسلوب عند دراسة المجرات البعيدة أو المادة المظلمة: فالشبكة تتوقع بدقة سلوك النظام حتى بعد رؤية 10% فقط من البيانات المطلوبة. تقودها الفيزياء كما تقود قواعد العَروض الشاعر. وهذا يُسرّع الاكتشافات: من الموجات الثقالية إلى النماذج الرقمية المزدوجة للأنظمة المعقدة. تندمج هنا أفكار نيوتن وفون نيومان وإيمي نوثر: الفيزياء تمنح القوانين، والحسابات تجسّدها، والتناظرات تربط كل شيء معًا.
التنبؤ الدقيق ممكن حتى بعد التدريب على 10% من البيانات – الفيزياء لا تسمح بالخطأ.
يُذكّر بفيلم 'الماتريكس': معرفة قوانين الواقع تمنح القوة، لكننا هنا لا نكسر القوانين بل نستكشف العالم.