تركيب بتقليل مجموع مربعات البواقي — الحالة الخاصة للإمكان الأعظم عندما تكون الأخطاء غاوسية ومتساوية.تركيب المربعات الصغرى هو إجراء رياضي لإيجاد المنحنى أو الخط الأكثر ملاءمة لمجموعة من نقاط البيانات. يُعرَّف التركيب "الأفضل" بأنه الذي يقلل مجموع مربعات المسافات الرأسية (البواقي) بين نقاط البيانات والمنحنى الملائم. هذا الأسلوب واسع الانتشار في العلوم والهندسة لأنه يوفر طريقة مبدئية لاستخراج المعاملات من القياسات المليئة بالضوضاء، بدءًا من معايرة الأجهزة وصولًا إلى اختبار النظريات الفيزيائية.
نُشرت الطريقة لأول مرة بواسطة أدريان-ماري ليجاندر في عام 1805، وادعى كارل فريدريش غاوس أنه استخدمها في وقت سابق، حوالي عام 1795، في الحسابات الفلكية.
بالنسبة لنموذج معين (مثل خط مستقيم y = mx + b)، تحسب الباقي لكل نقطة بيانات: الفرق بين القيمة المرصودة وتوقع النموذج. تربيع كل باقي يزيل الإشارة، ويعاقب الانحرافات الكبيرة بشكل أكبر، ويجعل المجموع قابلًا للاشتقاق. ثم تُعدَّل المعاملات (m و b) باستخدام حساب التفاضل والتكامل (أو الطرق العددية) حتى يصل مجموع مربعات البواقي إلى أدنى قيمة. هذا الحد الأدنى يقابل القيم الأكثر احتمالًا للمعاملات إذا كانت أخطاء القياس مستقلة وموزعة طبيعيًا بتباين متساوٍ.
يُستخدم في كل مجال من مجالات العلوم الكمية تقريبًا: تركيب منحنيات المعايرة في الكيمياء، وتحديد ثابت هابل من بيانات المستعرات العظمى، وتقدير المعاملات في نماذج الانحدار في التعلم الآلي.
يأتي اسم "المربعات الصغرى" من حقيقة أن الحل يقلل مجموع مربعات البواقي، وليس مجموع القيم المطلقة للبواقي، والتي ستكون أكثر مقاومة للقيم الشاذة ولكنها أصعب في الحساب التحليلي.





