Quantum-like models are mathematical frameworks that apply quantum formalism to describe cognitive or information processes beyond quantum physics.تنقل النماذج شبه الكمومية الجهاز الرياضي لميكانيكا الكم (مثل فضاءات هيلبرت — فضاءات متجهية مجردة للحالات، والمؤثرات — طرق القياس، وسعات الاحتمال — مقادير يعطي مربع مقياسها الاحتمال) لوصف العمليات المعرفية أو التفاعلات الاجتماعية أو الأنظمة البيولوجية. وهي لا تدّعي أن الدماغ كمومي حرفياً، لكنها تستخدم شكلياً ملائماً لمراعاة السياقية وعدم الاتساق وترتيب الأسئلة.
تعود الأعمال الرائدة في هذا المجال إلى علماء رياضيات وعلماء نفس معرفي مثل د. أرتس و أ. خرينيكوف، ابتداءً من تسعينيات القرن العشرين. وقد أظهروا أن العديد من القرارات «غير العقلانية» للناس يمكن وصفها جيداً بالاحتمالات شبه الكمومية. لاحقاً تبنى هذا الاتجاه متخصصون في المعلومات الكمومية. ساهم ديفيد دويتش في الحوسبة الكمومية مما وفر الأدوات؛ وتأمل جون أرشيبالد ويلر في مشاركة الملاحظ، وهو ما ينسجم مع المقاربات شبه الكمومية.
توصف حالة الوكيل بمتجه في فضاء هيلبرت (فضاء متجهي مركب مزود بجداء عددي). وتُمثَّل الاختيارات بمؤثرات إسقاط. ويُعطى احتمال النتيجة بمربع مقياس الإسقاط (قاعدة بورن). يؤثر السياق مثل تغيير الأساس. وهذا يسمح بأخذ التأثيرات شبه الكمومية في الاعتبار: التداخل (حين لا يختزل مجموع الاحتمالات إلى مجموع كلاسيكي) وخرق خاصية التوزيع. يُطبَّق مبدأ التراكب وتداخل الحالات.
يساعد في إنشاء خوارزميات ذكاء اصطناعي أكثر مرونة تأخذ البيانات المتناقضة في الاعتبار.
باستخدام هذه النماذج، تم تفسير مفارقات اتخاذ القرار، مثل خرق قوانين الاحتمال الكلاسيكي في استطلاعات الرأي.















