في عام 1967، اكتشفت طالبة الدراسات العليا جوسلين بيل بورنيل أول نجم نابض — وهو نجم نيوتروني سريع الدوران، تنبأ به فريتز زفيكي في ثلاثينيات القرن الماضي. هذه الأجرام كثيفة بشكل هائل: ملعقة شاي من مادتها تزن بقدر جميع سيارات الأرض. يعيق فهم تركيبها تعقيد المعادلات التي تضم مئات المتغيرات. في الماضي، كان العلماء يعدّلونها يدويًا. أما الآن، يقوم NNStar، وهو برنامج تعلم آلي، بذلك بنفسه. مثل روبوت المطبخ، يقرأ الوصفة (الوصف الرياضي للنجم)، يمزج المكونات (أنواع القوى النووية)، يحدد الوضع (محاكاة عددية) ويتذوق الطبق — يقارن النموذج ببيانات التلسكوبات وكاشف LIGO (الذي يلتقط الموجات الثقالية باستخدام قياسات ليزرية فائقة الدقة). تستند المعادلات إلى أفكار أينشتاين حول انحناء الفضاء. يكتشف العميل كيفية تنظيم المادة في الداخل وكيفية نشوء العناصر الثقيلة مثل الذهب خلال عملية التخليق النووي. إذا اختلفت التوقعات عن الأرصاد، يغيّر "المكونات". المهارة الأكثر إثارة للدهشة لدى NNStar: يستخلص الصيغ مباشرة من مقالات PDF ويعيد التحقق من النتائج — مثل طاهٍ يستعيد وصفة من صورة. لا يتجاوز الخطأ 1%، وتستغرق عملية تحسين النظرية دقائق. وكل "المطبخ" مفتوح للتكرار.