المساعد الكمومي

التلسكوب، بمنهجية، ليلة بعد ليلة، موجه نحو نجم بعيد. في تدفق ضوئه يختبئ انخفاض بالكاد ملحوظ في السطوع — كوكب صغير بحجم الأرض يحجب جزءًا من القرص النجمي لبضع ساعات. هذا الحدث، الذي يسمى العبور (transit)، يستمر بضع ساعات فقط، ويتكرر مرة في السنة أو أقل. التقاطه يشبه سماع نقرة خافتة واحدة في قاعة صاخبة.

في قلب كل نجم نيوتروني تكمن سيمفونية — تشابك معقد بين الحقول الكمومية والجاذبية النسبية. منذ قرابة قرن، وصف فريتز زفيكي هذه الأجرام بأنها «نجوم-ذرات»، بينما أهدتنا جوسلين بيل بورنيل صوتها — الإيقاع الصارم للـنباضات.

تقييم جودة الصورة مهمة تحتاج إلى مفتش دقيق يحمل مجموعة من الأدوات. شبكة IQA-T1 العصبية تتصرف تمامًا هكذا: فهي لا تكتفي بالتحديق في الصورة، بل تستخدم تارة مطيافًا وتارة مقياس إضاءة. الضوضاء الرقمية، مثل تموجات على سطح الماء، تخفي العيوب، لكن تحليل الترددات — مطيافية الصورة — يكشف فقدان الوضوح.

كل أسبوع، يطرح الأطباء ملايين الأسئلة على مساعدي الذكاء الاصطناعي بجانب سرير المريض. لكن عادةً ما تُختبر هذه الأدوات على مسائل امتحانية، وليس على ما يُسأل في العيادة الحقيقية. قررت مجموعة من الباحثين تصحيح هذا الأمر. جمعوا 620 سؤالًا حقيقيًا من أطباء في 30 تخصصًا — من أمراض القلب إلى كشف سرطان الدماغ. طُرحت هذه الأسئلة على منصة OpenEvidence.

حلقة مفرغة: الآلة تطرح فكرة، وتختبرها على البشر، وترى الإخفاقات، وتولد تخمينًا جديدًا أكثر دقة. هكذا يعمل AutoCog — العالم المعرفي الآلي. في السابق، كان أصعب جزء في علم التفكير (العلوم المعرفية) — وهو ابتكار النظرية — حكرًا على البشر فقط. كانت الآلات تجمع البيانات، وتقوم الحواسيب بحساب النماذج، بينما تظل الخطوة الإبداعية للإنسان. ولأول مرة، يغلق AutoCog هذه الدورة بالكامل.

عانت الحسابات الحاسوبية لسلوك المواد طويلاً من نقيضين: إما نماذج سريعة لكنها غير دقيقة، أو حسابات فيزيائية دقيقة لكنها بطيئة. كادت البرامج الحديثة المدرّبة على البيانات أن تحل هذه المعضلة — لم يعد عنق الزجاجة هو القدرة الحاسوبية، بل الروتين البشري: إعداد المحاكاة والتحقق من النتائج. يعمل Paimon كطاهٍ آلي. إنه لا يتبع الوصفة فحسب، بل يتذوق الطبق أيضاً.

ينقسم شعاع الليزر إلى عشرات الخيوط الرفيعة، ويمر عبر زجاج بلوري، ثم يتجمع مرة أخرى في نقطة واحدة. هكذا تبدو الطاولة التي جلست أمامها البرنامج. لم تُعطَ أي تعليمات، بل هدف عام فقط: فهم كيف يتغير الضوء عند مروره عبر وسط مشتت، وإيجاد شيء جديد.

مقياس طيف النيوترونات يشبه جيولوجيًا أعمى يقرع الصخور ويخمّن ما بداخلها من الصوت. يرسل حزمة نيوترونات إلى بلورة ويراقب كيف تتشتت. ومن هذا النمط يمكن فهم كيف تهتز المغناطيسات الذرية — المغازل. لكن أين يحفر بالضبط وإلى متى يستمع، كان يقرره الإنسان سابقًا. الآن جلس إلى لوحة التحكم خوارزمية TAS-AI. تعمل على مرحلتين. أولًا: مثل فضولي مبتدئ — يخبط في أماكن مختلفة شبه عشوائيًا، يبني خريطة تقريبية ويجد أين يكون الصوت أعلى.

أفضل مساعد ذكاء اصطناعي للعلماء رسب في الامتحان أسوأ من طالب متوسط في اختبار قصير. 21% فقط من الإجابات الصحيحة — وهذا هو سقف أقوى أربعة نماذج. مسائل الاختبار الجديد لم يكتبها مبرمجون، بل طلاب دراسات عليا: أناس يواجهون العلم الحقيقي كل يوم. سُمي الاختبار COMPOSITE-STEM. يضم 70 مسألة في الفيزياء والأحياء والكيمياء والرياضيات.

الفيزيائي الذي يحلل اصطدامات الجسيمات يقضي عادةً أسابيع في عمل ممل: تنظيف البيانات من الضوضاء، وتقدير عدد الإشارات الكاذبة التي قد تتسرب، والتحقق من كل رقم. الآن يمكن إسناد هذه الروتينات إلى برنامج. أعطى الباحثون Claude Code — وهو نموذج لغوي كبير — مجموعة بيانات من كاشفات ALEPH وDELPHI وCMS، وأدوات للمعالجة، ومجلدًا يحتوي مقالات قديمة. ومن ثم عمل البرنامج بمفرده.

العلم يشبه مدينة يسكنها سكان يمدّون شوارعها بأنفسهم. حيثما توجد ممرات معبّدة، تُبنى منازل جديدة، بينما تظل الأراضي البور غير ملحوظة — ليس لأن البناء فيها مستحيل، بل لأن لا أحد يلتفت إليها. في العلم، هذه الأراضي البور هي اتجاهات تنبع منطقيًا من المعروف سابقًا، لكنها لا تخطر ببال العلماء، لأن لكلٍّ منهم تخصصه الضيق وأساليبه المألوفة. النظام الجديد يعمل كرسّام خرائط لا يتبع الآثار، بل ينظر إلى الخريطة من الأعلى.

العلم أشبه بمطبخ ضخم يبحث فيه العلماء-الطهاة عن وصفات جديدة. في الماضي، كانوا يفحصون المكونات يدويًا، أما الآن فيساعدهم الذكاء الاصطناعي بصفته طاهيًا رئيسيًا خبيرًا. يحفظ الذكاء الاصطناعي ملايين النكهات ويقترح تركيبات غير متوقعة: وهكذا، من خلال البحث المعلوماتي، تعثر الخوارزمية على أنماط خفية.

عملت ثلاثة فروع من الفيزياء — علم الكون وفيزياء الجسيمات والفيزياء النووية — لقرون كشواطئ منعزلة. على أحدها، يفك العلماء أسرار التجمعات النجمية ونشأة الكون، وعلى الآخر يختبرون القواعد الأساسية للعالم الميكروي، وعلى الثالث يدرسون نواة الذرة. لكل منها لغته وأساليبه.

في عام 1867، ابتكر جيمس كليرك ماكسويل شيطانًا يفرز جزيئات الغاز وبذلك يخالف القانون الثاني للديناميكا الحرارية. يحتاج الشيطان إلى معرفة سرعات الجسيمات. في العالم الكمومي، توجد مهمة مشابهة: كبح التشابك ومنع نموه الانهياري، لكن مراقبة النظام بأكمله مستحيلة. وتبين أن الشيطان لا يحتاج إلا إلى دفتر ملاحظات ناقص.