مفهوم

دقة

مدى تقارب نتائج القياسات المتكررة لنفس الكمية، مما يشير إلى اتساق المستشعر.
4 مقالات ذات صلة

الوصف

الدقة هي مقياس لمدى اتساق نتائج المستشعر أو إجراء القياس عند قياس نفس الكمية مرارًا وتكرارًا في ظروف ثابتة. إنها تعبّر عن تشتت أو انتشار نقاط البيانات حول متوسطها، وليس عن صحة هذا المتوسط. الأداة الدقيقة تعطي قراءات متقاربة بشدة، بينما الأداة غير الدقيقة تعطي قراءات متباعدة، حتى لو كان متوسط تلك القراءات صحيحًا بالصدفة.

كيف يعمل

تُحدد الدقة إحصائيًا، عادةً عبر الانحراف المعياري أو التباين لمجموعة من القياسات المتكررة. كلما كان الانحراف المعياري أصغر، زادت الدقة. وهي تختلف عن الضبط، الذي يصف مدى قرب متوسط القياسات من القيمة الحقيقية. يمكن أن يكون المستشعر دقيقًا لكنه غير مضبوط (انحراف منهجي) أو مضبوطًا لكنه غير دقيق (تشتت عشوائي كبير). عمليًا، تحد الدقة مصادر الضوضاء العشوائية، مثل التقلبات الحرارية أو الضوضاء الإلكترونية أو الاهتزازات الميكانيكية، التي تجعل مخرجات المستشعر تختلف من محاولة إلى أخرى.

في التطبيق

الدقة هي مواصفة أساسية لجميع أدوات القياس، من الموازين المختبرية ومقاييس الحرارة إلى مستقبلات GPS وكواشف الجسيمات، حيث تحدد أصغر فرق يمكن تمييزه في الكمية المقاسة.

حقيقة طريفة

في علم القياس، يُستبدل مصطلح 'الدقة' أحيانًا بمصطلح 'التكرارية' للتأكيد على أنه يشير إلى التوافق بين النتائج التي تم الحصول عليها في ظل نفس الظروف، وليس القرب من القيمة الحقيقية.

Concept graph →

مقالات ذات صلة · 4

تعلم الآلة2026-07-151 دarXiv:2607.13891سريع
رادار بلا تدريب: كيف يحول PiVoT الضوضاء إلى نظام
يشبه الرادار العادي ميكروفوناً في حشد صاخب: الأصوات الفردية تندمج في فوضى. يعمل PiVoT كمايسترو يميز في لحظة كل آلة موسيقية وسط فوضى الضبط. بدلاً من اختبار الفرضيات، يضيق الخوارزم الحلقة حول الأهداف الأكثر احتمالاً — سيارات، دراجات، مشاة.
الدفعة الخفية: كيف تضرب النيوترينوات النواة
جسيم شبح صغير يخترق قطعة من الجرمانيوم. عادةً لا يترك أي أثر، لكنه أحيانًا، مثل كرة البلياردو، يضرب نواة الذرة. ترتد النواة، ويمكن ملاحظة هذه الدفعة. في مختبر أوك ريدج الوطني، التقط كاشف Ge-Mini مثل هذه الارتدادات لمدة عامين. النيوترينوات هي أكثر الجسيمات المعروفة صعوبة في الإمساك بها. تمر مليارات منها عبرنا كل ثانية دون أن تصطدم بأي ذرة. لكن إذا وضعت جهازًا حساسًا جدًا، تصبح الاصطدامات النادرة مرئية.
العمق كمقياس للتعقيد الطبيعي
تخيل فريقًا يجمع لغزًا (puzzle) من قطع عشوائية: كم خطوة متزامنة تحتاج لتكوين الصورة؟ إذا كانت القطع مستقلة، توضع جميعها دفعة واحدة. إذا كانت كل قطعة تعتمد على سابقتها، يجب التحرك واحدة تلو الأخرى. وكذلك الأنظمة: بعض الحالات تُجمع فورًا، وبعضها يتطلب عملًا تسلسليًا طويلًا. المقياس الذي يقترحه المؤلف يُسمى العمق المتوازي.
الخصائص كبوصلة: البرمجة الدقيقة
يتكاثف الضباب فوق السطر «def max(a: Int, b: Int): Int». ماذا يفعل هذا السطر؟ يعيد أكبر رقمين، ولكن كيف يمكن التحقق من ذلك؟ يمكن كتابة عشرات الاختبارات بأزواج محددة: max(2,3)=3، max(5,5)=5، max(-1,0)=0. ومع ذلك يبقى القلق: ماذا لو تعطلت الدالة مع مليون وسالب مليون؟ بدلًا من التحديق في الضباب، يمكن للمطور أن يأخذ بوصلة، وهذه البوصلة تسمى خاصية. الخاصية هي عبارة عن البرنامج يجب أن تكون صحيحة لجميع المدخلات.