El gamelán escucha a El Niño: cómo las escalas javanesas convierten el caos climático en sonido ✛ ✎

Original: "Preliminary sonification of ENSO using traditional Javanese gamelan scales"
arXiv:2602.14560 · 2026-02-16 · arXiv non-exclusive · análisis propio · 5 min
Las oscilaciones climáticas de El Niño se han traducido a escalas javanesas tradicionales y se ha comprobado si la dinámica del sistema se conserva en el espacio de fases acústico.

Contexto

El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) se considera un ejemplo de referencia del caos climático de baja dimensión: oscilaciones irregulares con un período de 2 a 7 años, asimetría en las amplitudes de las fases cálida y fría, y sensibilidad a perturbaciones aleatorias. Por lo general, estos sistemas se muestran con gráficos, pero los gráficos requieren alfabetización visual y utilizan un solo canal perceptivo. La sonificación, es decir, la conversión de datos en sonido no verbal, aprovecha la aguda sensibilidad del oído a la estructura temporal y a la repetición. Además, el propio acto de sonificar es un mapeo no lineal entre el espacio de estados del sistema original y el espacio acústico de parámetros. La cuestión de hasta qué punto ese mapeo conserva la estructura dinámica de la fuente sigue abierta. El trabajo se sitúa en un lugar apartado: junto a él, en el archivo, hay investigaciones sobre ondas gravitacionales, análisis de señales con redes neuronales y transiciones de fase, pero casi no hay vecinos directos en el tema de la sonificación del clima.

Métodos

Los autores tomaron el índice mensual de anomalía de la temperatura superficial del mar en la región Niño 3.4 durante 1870-2024 (1860 observaciones). Convirtieron los valores de anomalía, en el rango de -3 a +3 °C, en notas MIDI mediante dos pentatónicas javanesas: pelog con intervalos {0,1,3,7,8} semitonos y slendro con {0,2,3,7,9}. Cada nota recibió un volumen que dependía tanto de la magnitud de la anomalía como de la velocidad de su cambio. Luego descompusieron los datos en cuatro escalas temporales mediante medias móviles con ventanas de 3, 12, 24 y 36 meses. Estas escalas sirvieron de base para cuatro estrategias de composición: en capas (todas las escalas suenan simultáneamente), alternada (las escalas se turnan cíclicamente), melódica (la media de 12 meses lidera y la de 24 acompaña) y espectral (los cinco picos de frecuencia principales controlan el timbre). Los archivos de audio resultantes se dividieron en tramas, se extrajeron el centroide espectral (brillo) y la energía cuadrática media (intensidad), y luego se construyeron trayectorias en el espacio de fases bidimensional de estas características.

Resultados

Las ocho variantes de sonificación mostraron diferencias sistemáticas. El brillo medio varió de 809 Hz en el pelog melódico a 1863 Hz en el slendro en capas. La familia slendro produjo valores de brillo más altos en todos los modos, lo que se relaciona con una distribución más uniforme de los intervalos. Los modos alternados alcanzaron la mayor recurrencia de trayectorias: 0.240 en pelog y 0.230 en slendro. Los modos en capas, por el contrario, mostraron la recurrencia más baja (0.119 y 0.123), pero ocuparon la mayor área de la envolvente convexa en el espacio de fases. La correlación entre brillo y energía resultó fuertemente negativa en pelog (en promedio -0.558, llegando a -0.790 en el alternado), mientras que en slendro fue casi nula (-0.074), y el slendro en capas dio una correlación positiva de +0.317. Esta bifurcación en los modos de relación es una propiedad emergente de la interacción entre la estructura de intervalos de la escala y el algoritmo de mapeo.

Implicaciones

El trabajo se distingue de sus vecinos en el archivo: estos investigan ondas gravitacionales, filtros de redes neuronales o transiciones de fase en sistemas físicos, mientras que aquí se aplica por primera vez el aparato de la dinámica no lineal a la sonificación de datos climáticos con escalas musicales culturalmente específicas. Se demuestra que la elección de la escala musical no es solo una decisión estética, sino una restricción estructural que modifica las propiedades dinámicas de la salida acústica. Las métricas de fase (área de la envolvente convexa, longitud de trayectoria, índice de exploración, recurrencia, correlación entre brillo y energía) conforman un conjunto de herramientas geométricas aplicable a cualquier sonificación. La distinción entre trayectorias de alta recurrencia y área pequeña (modos alternados) y las de baja recurrencia y área grande (modos en capas) ofrece una forma fundamental de elegir la estrategia de composición según la propiedad dinámica deseada del sonido.

Desarrollo futuro

El tema podría desarrollarse hacia medidas informativo-teóricas de la precisión del mapeo, como la información mutua o la entropía de transferencia entre la señal de entrada y la salida acústica. Un análisis de recurrencia completo, con una selección sistemática de los parámetros de嵌入, proporcionaría una caracterización más rica que la recurrencia simplificada. Se necesitan experimentos perceptivos con oyentes, incluidos miembros de comunidades indonesias, para evaluar la eficacia comunicativa. La extensión a representaciones multidimensionales del ENOS (temperatura superficial, presión atmosférica, profundidad del termoclino) podría aprovechar la arquitectura instrumental multicapa del gamelán.

Impacto

Los resultados pueden ser útiles en la comunicación climática, la informática musical y la investigación de sistemas complejos, donde se necesitan métodos rigurosos para comparar representaciones auditivas de datos.

Próximos pasos

Los próximos pasos incluyen evaluar la información mutua entre la serie original y la sonificación, realizar un análisis de recurrencia completo con optimización del umbral y llevar a cabo pruebas perceptivas con diferentes audiencias.

Problemas abiertos clave

El trabajo aborda la cuestión no resuelta de qué propiedades dinámicas de un sistema complejo se conservan bajo una transformación no lineal a otra modalidad. En las ciencias del clima, sigue abierto el problema de cuantificar la pérdida de información al comprimir series temporales y elegir la discretización. La sonificación como método de representación de datos climáticos aún no cuenta con métricas de calidad estandarizadas, y este trabajo contribuye a su desarrollo.

La mirada de la máquina del conocimiento

Esta sección está dirigida al autor del trabajo y a sus colegas. Los trabajos vecinos los encontró la búsqueda por significado en nuestro archivo, no por coincidencia de palabras. No evaluamos: mostramos el campo alrededor.

Qué hace el trabajo

En el estudio, una serie de 155 años de anomalías de temperatura del océano Pacífico se convierte en una composición para gamelán a ocho voces, utilizando dos escalas pentatónicas (pelog y slendro) y cuatro estrategias compositivas. Se construyen trayectorias de fase en las coordenadas 'brillo–energía' y se aplican métricas de dinámica no lineal. Se descubre que los modos alternantes producen la mayor recurrencia de las trayectorias, y que las escalas relacionan el brillo y la energía de maneras distintas.

Dónde está su fuerza

La fortaleza del trabajo reside en combinar la teoría musical con el análisis cuantitativo de la dinámica: los autores no solo sonifican los datos, sino que proponen un marco geométrico para comparar sonificaciones desde la perspectiva de la teoría de sistemas complejos. Esto abre el camino hacia una evaluación objetiva de hasta qué punto la sonificación preserva la estructura de la señal original.

Hacia dónde puede avanzar

Vale la pena probar

  • Comprobar si la distinción entre las escalas se mantiene al usar otras características sonoras, como los coeficientes cepstrales de frecuencia mel.
  • Aplicar las mismas métricas a sonificaciones de otros índices climáticos (por ejemplo, el índice de monzón) y comparar su complejidad dinámica.
  • Investigar cómo la percepción humana de la sonificación se correlaciona con las métricas cuantitativas de recurrencia y correlación.

Por qué puede importar

Si las métricas de la dinámica de la sonificación resultan estar relacionadas con la percepción y la comprensión de los datos, podrían proporcionar una nueva herramienta para la comunicación científica y el análisis de sistemas complejos, permitiendo usar el oído como un canal adicional para detectar patrones.

El gamelán no se afina según un estándar único: cada orquesta tiene su propia afinación microtonal, llamada 'embet', que hace que su sonido sea único. En el trabajo se utilizó una aproximación de temperamento igual, por lo que un gamelán javanés real sonaría de manera diferente.

\gamma_1 = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} \left( \frac{\theta_i - \bar{\theta}}{\sigma} \right)^3
Medida de la asimetría de la distribución: un valor positivo indica una cola más larga hacia las anomalías cálidas.
\gamma_2 = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} \left( \frac{\theta_i - \bar{\theta}}{\sigma} \right)^4 - 3
Medida de la pesadez de las colas de la distribución en comparación con la gaussiana: un valor positivo significa desviaciones extremas más frecuentes.
\rho_1 = \frac{\sum_{i=1}^{N-1} (\theta_i - \bar{\theta})(\theta_{i+1} - \bar{\theta})}{\sum_{i=1}^{N} (\theta_i - \bar{\theta})^2}
Medida de la inercia: en qué medida el valor de hoy está relacionado con el del mes anterior.

Cifras clave

  • período de observación: 155 años (1870-2024)
  • número de observaciones: 1860 meses
  • autocorrelación de ENOS con retardo 1: 0.926
  • brillo máximo: 1863 Hz (slendro en capas)
  • recurrencia máxima: 0.240 (pelog alternado)
Conceptos
ENSO Jin-Timmermann model El Niño index El Niño-Southern Oscillation Multivariate ENSO Index spring predictability barrier TAO/TRITON moorings recharge oscillator model Southern Oscillation equatorial wave propagation La Niña relative ONI ERSST NOAA PMEL / TAO natural variability nonlinear laplacian spectral analysis Teleconnection