La ciencia se parece a una ciudad donde las calles las trazan los propios habitantes. Donde ya hay senderos pisoteados se construyen casas nuevas, mientras que los solares vírgenes pasan desapercibidos, no porque no se pueda construir allí, sino porque nadie se acerca a mirarlos. En ciencia, esos solares son las direcciones que se derivan lógicamente de lo ya conocido, pero que no se les ocurren a los científicos porque cada uno tiene su propia especialización estrecha y sus métodos habituales.
El nuevo sistema funciona como un cartógrafo que no sigue las huellas, sino que observa el mapa desde arriba. Toma artículos científicos y los descompone en miles de pequeños "ladrillos": conceptos y métodos individuales. Luego evalúa cada combinación de ladrillos desde dos ángulos: cuán significativa es (si se puede construir una idea viable a partir de ella) y cuán accesible es (si ya hay científicos que piensan de esa manera). El objetivo es encontrar combinaciones que sean significativas pero que aún no estén ocupadas por personas. A estas ideas los autores las llaman "el espacio ajeno de la ciencia".
La conclusión principal: la inteligencia artificial no solo puede acelerar lo que los humanos ya saben hacer, sino complementarlos: abrir barrios enteros de la ciencia que la comunidad humana no visita. Es como si el mapa de la ciudad de repente mostrara calles invisibles que vale la pena trazar.
La palabra "alien" en el nombre del enfoque no significa "extraterrestre" en el sentido de visitantes del espacio. Significa "ajeno" al pensamiento habitual de los científicos, como un territorio inexplorado donde ningún investigador ha puesto el pie.