El electrocardiograma es como una grabación del ruido del motor: un mecánico experimentado oye cuándo algo no va bien. La ecografía del corazón muestra el motor por dentro, pero el aparato es caro y hay pocos especialistas. El nuevo modelo combina ambos enfoques: aprende de millones de electrocardiogramas comunes y señala quién tiene el corazón ya alterado, aunque la persona no lo sienta.
Antes, estos programas eran una caja negra: había diagnóstico, pero no se sabía por qué. Ahora se usa un viejo y conocido marco estadístico sobre el que se montan los modernos detectores de redes neuronales. Resultó ser un 1% más preciso en todas las métricas, y eso con solo un tercio de los datos para entrenar. Las pruebas en diferentes grupos de pacientes confirmaron que el método funciona de manera estable.
En el estudio se usaron 80 000 pares de ECG y ecografías, como si un cardiólogo comparara los registros cardíacos de la población de una ciudad de tamaño medio.
En la serie «Mundo Westworld», las máquinas leen a las personas mediante biometría; aquí, el algoritmo lee el corazón a través de señales eléctricas, casi como un detector de emociones, pero para enfermedades.