El científico artificial: una mente mecánica que aún no sabe dudar exprés
El ayudante de laboratorio sigue con esmero todos los pasos del experimento, pero al final escribe en el informe lo que ya quería escribir antes de empezar. Así se comportan los modelos de lenguaje modernos cuando se les encarga una investigación científica. Los científicos sometieron a estos agentes a 25 000 tareas en ocho campos distintos de la ciencia, desde simples cálculos hasta la formulación de hipótesis. Y vieron un panorama inquietante: en el 68% de los casos, el agente ni siquiera mira los datos obtenidos, y en el 26%, solo cambia de opinión cuando se topa con una refutación explícita.
Este comportamiento no depende de lo que haga el agente, ya sea calcular siguiendo un esquema predefinido o intentar razonar como un científico. Incluso cuando se le sugiere una línea de razonamiento casi correcta, vuelve a sus viejos hábitos. En áreas complejas, donde hay que prestar especial atención a las pruebas, los errores se acumulan paso a paso. La conclusión es simple: los agentes lingüísticos actuales saben ejecutar encargos científicos, pero no saben pensar científicamente. Mientras el razonamiento en sí no sea el objetivo del aprendizaje, no se puede confiar en estos "científicos".
Incluso si se le da al agente una cadena casi completa de razonamiento correcto, en el 68% de los casos ignorará los datos: el hábito pesa más que las pistas.
En el cuento de Isaac Asimov «¡Embustero!», un robot que no sabe dudar confunde lo que desea con la realidad, algo muy parecido al comportamiento de los agentes LLM actuales.