Dans le Grand collisionneur de hadrons, les protons se percutent comme deux camions chargés de confettis. Les débris — des dizaines de nouvelles particules — s'éparpillent dans toutes les directions. Le détecteur enregistre leurs traces, puis commence le travail principal : reconstituer l'image complète de la collision à partir de ces traces.

Auparavant, un ensemble de règles conçues par les physiciens s'en chargeait. Chaque type de particule était traité séparément, selon ses propres lois. Cela fonctionnait, mais lentement et pas toujours avec précision. Désormais, au lieu d'un ensemble de règles, il y a un seul réseau de neurones. Il a été entraîné sur des millions de collisions simulées et a appris par lui-même à assembler l'image dans son ensemble.

Le réseau de neurones fonctionne sur une carte graphique — la même que celle qui dessine les graphismes dans les jeux vidéo. Pour une collision, il lui faut 20 millisecondes. L'ancienne méthode prenait 110 millisecondes. Et pour les jets — des flux de particules volant dans une même direction — la précision de mesure de l'énergie a augmenté de 10 à 20 pour cent.

Cette approche rappelle un traducteur qui, auparavant, traduisait mot à mot à l'aide d'un dictionnaire, et qui maintenant comprend la phrase dans son ensemble. Et grâce à cela, l'image de la collision devient plus nette — comme une photo prise par beau temps.