La météo spatiale a ses saisons express
Le Soleil ne couve pas d'un feu égal : il s'embrase par séries. Comme un feu de camp qui tantôt s'apaise, tantôt projette des gerbes d'étincelles. Ces « saisons de feu » durent de six mois à un an et demi, et pendant ce temps, l'astre se couvre de taches particulièrement nombreuses. Une équipe de chercheurs a pris les données sur les taches solaires depuis 1878 et a appris à un ordinateur à reconnaître l'approche de la prochaine poussée.
Au lieu d'observer le Soleil dans son ensemble, ils l'ont divisé en nord et sud. Chaque hémisphère vit à son propre rythme : le nord a atteint un pic d'environ 70 taches en mars 2025, tandis que le sud s'est déchaîné davantage – jusqu'à 130 taches presque au même moment. La différence a été captée grâce à un modèle mathématique semblable à la prévision des ventes saisonnières dans un magasin : il tient compte à la fois de la tendance douce et des à-coups brusques.
Ensuite, un « prévisionniste forestier » est entré en jeu – l'algorithme de forêt aléatoire, qui apprend à partir d'exemples. On lui a donné des centaines de poussées passées, et il s'est mis à deviner la force de la suivante. Cet hybride de statistiques et d'apprentissage automatique a déjà correctement signalé la montée d'activité à la fin de 2024 et au début de 2025. La prochaine flambée est attendue en décembre 2025, et l'hémisphère sud donnera encore le ton. La puissance globale des tempêtes dépend surtout de lui.
Résumé original
tel que rédigé par les auteurs, en anglais arXiv:2605.27057
We present a hybrid forecasting strategy that combines numerical modeling, statistical forecasting, and machine learning methods to predict enhanced bursts of solar activity. These bursts, referred to here as space weather seasons, occur on intermediate timescales of approximately 6 to 18 months. We analyze monthly smoothed sunspot number data from 1878 to 2025 and use Gaussian fitting to identify burst events and characterize their amplitudes and durations. The sunspot number data are divided into training, testing, and forecasting intervals to evaluate both hindcast performance and future predictions. Each solar hemisphere is modeled separately using a seasonal autoregressive integrated moving average approach. This baseline forecast is refined using an asymmetric Gaussian override to represent the rapid rise and gradual decay of burst activity. Burst amplitudes and durations are then estimated using a random forest regression model. The hybrid method successfully reproduces burst timing between November 2024 and May 2025, with the Northern Hemisphere reaching a peak sunspot number of about 70 around March 2025. The next Northern Hemisphere burst is forecast to occur around December 2025, with a slightly lower peak sunspot number of about 60. In contrast, the Southern Hemisphere shows more complex behavior, with multiple burst amplitudes beginning around October 2024 and continuing until October 2025. The dominant Southern Hemisphere burst reaches an amplitude of about 130 in sunspot number, and the next burst is forecast to occur around December 2025. When the hemispheric forecasts are combined, the total sunspot number is found to be mainly controlled by the stronger activity cycle in the Southern Hemisphere.
Une tache solaire de la taille d'une petite ville peut déclencher une tempête magnétique sur Terre, capable de mettre la navigation hors service.