Une photo numérique brute ressemble à une mosaïque : chaque pixel ne stocke qu'une couleur de base — rouge, vert ou bleu. Pour compresser un tel fichier, on le sépare en luminosité (l'image détaillée en noir et blanc) et en composante chromatique. Mais les points de couleur sur le capteur sont décalés les uns par rapport aux autres, et lorsque la couleur est reconstruite à partir de la luminosité, il apparaît des tremblements et des erreurs.
La nouvelle méthode CfL-STT agit comme un ajustement précis de pochoir : elle décale la grille de couleur pour l'aligner sur la carte de luminosité à l'aide d'une simple interpolation linéaire. Cela élimine les petits bruits et rend les couches presque indépendantes — on peut alors les compresser avec une redondance minimale.
Les tests sur des photos réelles ont donné un résultat inattendu : une simple astuce géométrique bat régulièrement les meilleurs algorithmes, réduisant la taille de 10 à 20 %. Et la compression est entièrement réversible — l'image d'origine est restaurée bit pour bit. Une telle précision est cruciale en médecine, en science et au cinéma, où même un défaut microscopique est inacceptable.
La méthode surprend par sa simplicité : elle utilise une interpolation linéaire ordinaire — en gros, tracer des lignes droites entre des points — mais l'alignement précis des couches donne un effet comparable à des algorithmes coûteux en calcul.