Une méthode pour estimer des valeurs inconnues entre des points de données connus.L'interpolation est une technique mathématique permettant d'estimer des valeurs situées entre des points de données connus. Lorsque vous disposez d'un ensemble de mesures ou d'observations, l'interpolation permet de combler les lacunes en supposant une relation lisse ou prévisible entre les points. Elle se distingue de l'extrapolation, qui tente de deviner des valeurs en dehors de la plage observée — l'interpolation reste dans les limites connues, ce qui en fait une opération plus sûre et plus fiable.
Le concept remonte aux anciens astronomes et mathématiciens, mais un traitement formel est apparu avec la formule des différences finies de Newton au XVIIe siècle, puis avec la méthode polynomiale de Lagrange au XVIIIe siècle.
La forme la plus simple est l'interpolation linéaire, qui trace une ligne droite entre deux points adjacents et lit la valeur à n'importe quelle position le long de cette ligne. Des méthodes plus sophistiquées, comme l'interpolation polynomiale ou par splines, ajustent des courbes d'ordre supérieur à travers plusieurs points pour capturer la courbure et produire des résultats plus lisses. Le choix de la méthode dépend de la nature des données et de la précision requise.
L'interpolation est utilisée partout, du redimensionnement d'images en photographie numérique à la reconstruction de signaux continus à partir d'échantillons discrets en traitement audio, et en calcul scientifique pour approximer des fonctions dont l'évaluation directe est coûteuse.
Le terme vient du latin 'interpolare', signifiant 'restaurer' ou 'modifier', qui désignait à l'origine la retouche de vieux manuscrits.


