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Les puces neuromorphiques fonctionnent différemment des ordinateurs classiques, construits selon les plans de John von Neumann, avec une mémoire et un processeur séparés. À la base de ces puces se trouve un réseau de cellules simples, semblables à des neurones, et, comme l'eau qui remplit uniformément un récipient de n'importe quelle forme, elles trouvent facilement une solution sans étapes superflues. La puce elle-même, tout comme notre cerveau, repose sur le carbone – la base chimique du vivant.

Les scientifiques se sont attaqués à la tâche de nettoyer un signal des interférences. Ils l'ont traduite dans le langage physique de la recherche du minimum d'entropie, c'est-à-dire du plus petit désordre. Deux recettes ont été proposées : la première avec un minimum de spins-ingrédients, mais enchevêtrés comme des spaghettis ; la seconde avec un plus grand nombre de spins, mais des connexions simples et courtes, comme les lignes d'une recette de pâte feuilletée.

Le test sur une puce réelle a donné un résultat inattendu : parfois, la deuxième recette, malgré l'abondance d'ingrédients, s'est avérée plus rapide et plus précise. Tout dépend du nombre de connexions que la puce peut mobiliser simultanément – un peu comme le choix de la farine en fonction du four. Il n'y a pas de recette idéale, et ce n'est qu'en essayant les deux que l'on obtient la meilleure reconstruction du signal.