Une balance de magasin indique le poids, mais si l'on met des pommes sur un plateau et une pastèque sur l'autre, la comparaison n'est pas équitable. Il en va de même pour les neuro-interfaces vocales : certains systèmes connaissent 50 mots, d'autres 125 000, et leur précision diffère. La nouvelle métrique OVMI agit comme une balance qui pèse les deux caractéristiques ensemble : combien de mots le système connaît et avec quelle précision il les reconnaît. Cela permet de comparer tous les systèmes sur une même échelle.

Lorsqu'on a appliqué l'OVMI à 11 systèmes existants, on a constaté que les systèmes dotés d'un grand vocabulaire transmettent jusqu'à 93,7 % de l'information, tandis que ceux limités à 50 mots n'en transmettent que 2,4 à 6,7 % pour la parole courante. Mais pour une personne qui n'a besoin de dire que « oui » ou « non », un petit vocabulaire peut être préférable. La métrique a également montré que la sélection des mots selon l'OVMI améliore la précision de 16,3 % par rapport à la sélection fréquentielle habituelle.