Как добровольцы помогают раскрыть тайны радиогалактик ✛

Оригинал: "Radio Galaxy Zoo EMU: Harnessing Citizen Science and AI to Advance Open Science Catalogues"
arXiv:2509.19787 · 2025-09-24 · CC BY 4.0 · 1 мин
Люди и нейросети вместе создают точнейшую радиокарту неба.

Радиотелескоп ASKAP просеивает космический песок и вылавливает миллионы радиоисточников — ярких «ракушек». Это далёкие галактики, где сверхмассивные чёрные дыры выбрасывают энергию. Анализ радиоволн раскрывает их химический состав. Но разобрать эту гору находок вручную учёным не под силу. На помощь приходят волонтёры проекта Radio Galaxy Zoo. На сайте все желающие сортируют снимки, как ракушки на пляже: одиночная галактика или сложная структура? Человеческий глаз замечает то, что пропускают алгоритмы. Потом эти метки скармливают нейросетям, и машина учится сортировать сама.

Человек до сих пор обходит компьютер в умении замечать гигантские структуры: некоторые радиогалактики тянутся на миллионы световых лет, оставаясь невидимыми для алгоритмов.

Благодаря тысячам участников каталог EMUCAT стал точнее, и впереди — ещё миллионы открытий. Так из хаоса рождается порядок, а наука движется общими усилиями.

Радиоволны беспрепятственно проходят сквозь пыль, поэтому радиотелескопы находят галактики, невидимые в обычные телескопы.

В «Контакте» Сагана радиоастрономы ловят послания инопланетян; наш проект тоже «подслушивает» космос, но слышит пока лишь голоса галактик.

K(x) \approx -\log_2 P(x)
Сложность объекта пропорциональна длине его самого короткого описания; чем меньше сжимается изображение, тем выше сложность.
Учёные
Fritz ZwickySubrahmanyan ChandrasekharAdam RiessJohn Archibald WheelerGalileo GalileiWilliam Herschel
Понятия
радиогалактика сурикат генетический алгоритм астрофизика с ИИ SETI радиоастрономия научные открытия с помощью нейронных сетей поиск техносигнатур научный ассистент на основе ИИ телескоп «Гайя» астрономическое наблюдение большие языковые модели картирование галактик нейронной сетью