Наука — это огромная кухня, где учёные-повара ищут новые рецепты. Раньше ингредиенты перебирали вручную, теперь помогает искусственный интеллект (ИИ) — опытный шеф-повар. ИИ запоминает миллионы вкусов и подсказывает неожиданные сочетания: именно так, через информационный поиск — метод, основанный на оценке неопределённости и выявлении закономерностей в данных, — алгоритм находит скрытые связи. Например, нейросеть открыла антибиотик за пару дней — биологам потребовались бы годы, потому что ИИ способен проанализировать колоссальные библиотеки химических соединений и предсказать их эффективность, имитируя эволюционный отбор молекул.
Этот подход работает и в спектроскопии — анализе света звёзд, где по спектру излучения определяют состав и движение небесных тел. ИИ ищет экзопланеты — планеты за пределами Солнечной системы — по едва заметным мерцаниям, словно замечая специи в блюде по оттенку: он выделяет периодические падения яркости, вызванные прохождением планеты перед диском звезды. В материаловедении алгоритмы предлагают новые сплавы, а роботизированные лаборатории тут же синтезируют их, замыкая цикл от идеи до экспериментальной проверки. Главное — сделать ИИ понятным, чтобы учёный видел ход его рассуждений: тогда открытия, похожие на фантастику, войдут в повседневность.
Нейросеть однажды предложила структуру кристалла, который считался невозможным, и его удалось создать в лаборатории — теперь этот материал изучают для будущей электроники.
«Синтезатор» из «Звёздного пути»