Нейросеть, изначально обученная отличать подлинные гравитационные волны — рябь пространства-времени от помех в детекторе, без какого-либо дообучения распознаёт износ подшипников по их вибрациям. Ложные срабатывания детектора, или глитчи — кратковременные шумовые всплески, — по временной структуре точно совпадают с короткими частыми ударами, возникающими при разрушении металла в механизмах. Сеть улавливает эти «щелчки», подобно тому как врач через стетоскоп слышит шумы в сердце — аналогия, передающая идею выделения характерного паттерна на фоне общего шума.

Метод не срабатывает на электрических помехах — их физическая природа иная, и сигнал не содержит нужной временной картины. В основе лежит спектроскопический подход: программа анализирует частотную и временную картину сигнала, а не его источник. Это позволяет без всякого дообучения следить за состоянием самого разного оборудования — от ветряков до заводских роботов, предсказывая поломки задолго до аварии.