Материал как человек: если его долго тянуть, он запоминает это и ведёт себя иначе. Инженеры годами подбирают формулы, чтобы описать такую память. Теперь нейросеть делает это сама.
Новая архитектура iCKAN берёт данные испытаний и переводит их в уравнения. Она видит не только упругость, но и вязкость — как материал течёт под нагрузкой. Метод проверили на синтетических данных и на реальном полимере VHB 4910. Результаты совпали с лабораторными измерениями.
Главная сила iCKAN — она не просто предсказывает цифры, а выдаёт формулы. Это как если бы измеритель роста сам выводил правило: «рост = возраст × питание». Формулы можно читать и проверять.
В будущем метод пригодится не только для механики. Если добавить данные о температуре или влажности, нейросеть найдёт, как условия меняют свойства материала. Это шаг к материалам, которые проектируют на компьютере, а не подбирают вручную.
Полимер VHB 4910 настолько липкий, что его используют как двусторонний скотч в промышленности.