Сквозь рябь на воде камешки на дне бассейна кажутся сдвинутыми и искажёнными. Похожим образом гравитация невидимой тёмной материи искривляет свет далёких галактик — это явление называют слабым линзированием.

Но рябь в бассейне живёт только на поверхности, а тёмная материя распределена в объёме, на разной глубине. Мы же видим лишь плоскую проекцию — как одну фотографию неба. Восстановить по ней трёхмерную картину — всё равно что угадать форму волн по единственному снимку дна. Раньше для этого придумывали упрощённые правила, вроде «волны обычно плавные». Однако настоящая космическая паутина гораздо сложнее: она состоит из нитей и сгустков и напоминает гигантскую губку.

Авторы работы пошли другим путём. Они взяли детальную компьютерную симуляцию Вселенной — своего рода «тренажёр», который честно рассчитывает, как материя собирается в узлы и нити под действием гравитации. На этих симуляциях обучили нейросеть, и она запомнила характерные трёхмерные узоры. Теперь, глядя на искажённые изображения галактик, сеть дорисовывает глубину, опираясь на выученные образы, а не на грубые допущения.

Такой подход не просто выдаёт один вариант ответа. Он создаёт целый набор правдоподобных карт. Это важно, потому что задача в принципе не имеет единственного решения: разные объёмные структуры могут давать одинаковую плоскую картинку. Набор вариантов показывает разброс возможностей и позволяет оценить надёжность результата. На тестах новый метод заметно превзошёл прежние по точности и лучше передавал нитевидную структуру космической паутины.