Данные о работе генов обычно выглядят как длинная строка чисел, напоминающая радужную полоску (спектр) без видимых связей. В модели scVision эти числа преобразуют в осмысленное изображение — не список ингредиентов, а фото готового блюда. Гены размещают на общей «рецептурной карте»: сотрудничающие гены оказываются рядом, а их активность кодируется яркостью, подобно замеру освещённости в фотометрии (фотометрия). Так возникает картинка, где генетические программы проступают текстурой, словно слои теста.

Зрительный искусственный интеллект, обученный на 72 миллионах клеток, без специальной подготовки (имея опыт лишь в анализе обычных фото) превзошёл аналоги в распознавании клеток. Неожиданный поворот: при случайном перемешивании генов точность падала катастрофически — даже сильнее, чем при отключении самой модели. Это значит, что смысловая расстановка — подобная продуманной укладке продуктов на тарелке — несёт больше информации, чем самый зоркий алгоритм.