في ظروف نقص الفوتونات (على سبيل المثال، عند رصد الأجرام الخافتة)، تواجه قياسات الاستقطاب التقليدية مقايضة بين الدقة، وزمن تجميع الإشارة، والحساسية. طُوِّرت طريقة مستوحاة من الحوسبة الكمومية تُسمى «الظلال الكلاسيكية الوظيفية» لاستعادة توزيع الاستقطاب. تعتمد هذه الطريقة على الارتباطات بين القياسات المتجاورة والتعلم الآلي لتقدير عدة متغيرات فيزيائية من عدد قليل من الفوتونات. في التجربة، تم استعادة اعتماد الاستقطاب على الطول الموجي. والتشبيه هو: إعادة بناء لوحة من ضربات فرشاة متفرقة إذا كانت الأنماط النموذجية معروفة. تعمل الطريقة عند أي شدة ضوئية.
عندما يقل الضوء، لا تستطيع الكاميرا تحديد استقطابه — تتحول الصورة إلى فوضى من نقاط متفرقة. يبدو الأمر كمحاولة استعادة لوحة من بضع لمسات عشوائية. لكن إذا اصطفت هذه اللمسات على خط واحد، فإن العين الخبيرة تخمن ما ينقص.
ابتكر الباحثون خوارزمية تستخدم المبدأ نفسه. فهي تعرف أن الاستقطاب (اتجاه الموجة الضوئية) يتغير عادة بسلاسة عند الانتقال من لون إلى آخر — وقد دُرّبت على ذلك من خلال أمثلة.
وهكذا، من خلال بيانات спектроскопическим (اللونية) المحدودة، تتنبأ بالقيم المفقودة.
لا تتطلب الطريقة معدات معقدة، وتعمل حتى مع فوتونات فردية. وستكون مفيدة لدراسة экзопланет البعيدة — على سبيل المثال، لتقدير ما إذا كانت تحتوي على نباتات من خلال الضوء المنعكس، حتى لو لم يصلنا سوى عدد قليل من جسيمات الضوء. أو لأغراض фотометрии (قياس السطوع) فائقة الحساسية في المختبرات.
🎯 النظارات المستقطبة العادية تكاد تكون عديمة الفائدة في الغسق — فهي تحجب جزءًا من الضوء، مما يجعل الصورة الخافتة أصلًا أكثر ظلمة. الطريقة الجديدة تستعيد اتجاه الضوء من بيانات شحيحة، لتعيد القدرة على الرؤية في الظلام.