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La inteligencia artificial no reemplaza al científico, sino que es una herramienta que acelera los descubrimientos.
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La ciencia es una enorme cocina donde los científicos-cocineros buscan nuevas recetas. Antes los ingredientes se seleccionaban manualmente, ahora la inteligencia artificial ayuda como un experimentado chef. La IA memoriza millones de sabores y sugiere combinaciones inesperadas: es así, mediante la búsqueda informacional, como el algoritmo encuentra patrones ocultos. Por ejemplo, una red neuronal descubrió un antibiótico en apenas un par de días, algo que a los biólogos les habría llevado años.
Este enfoque también funciona en el análisis de luz de las estrellas: la IA busca exoplanetas a través de tenues parpadeos, como si notara especias en un plato por su matiz. En ciencia de materiales, los algoritmos proponen nuevas aleaciones y los laboratorios robotizados las crean de inmediato, cerrando el ciclo de la idea a la verificación. Lo clave es hacer que la IA sea comprensible, para que el científico pueda seguir su razonamiento. Entonces, los descubrimientos que parecen ciencia ficción se volverán cotidianos.
Una red neuronal propuso una vez la estructura de un cristal que se consideraba imposible, y lograron crearlo en el laboratorio; ahora se estudia este material para la electrónica del futuro.