En los archivos abiertos OpenNeuro y NEMAR se almacenan 791 registros de la actividad eléctrica del cerebro de casi cuarenta mil personas. En total, son 86 051 horas de señales, aproximadamente diez años de escucha continua. Antes, para tomar aunque sea un solo registro de la estantería, había que escribir miles de líneas de código: descargar, descomprimir, corregir errores de formato, cortar en segmentos de la longitud deseada.

EEG-Dash funciona como un bibliotecario inteligente. Sabe dónde está cada cosa, verifica de inmediato la integridad del registro según el estricto estándar BIDS (Brain Imaging Data Structure, un formato unificado para datos de neuroimagen) y entrega un objeto listo para analizar. En su interior ya están configuradas las conexiones con las herramientas MNE-Python para el procesamiento de señales y Braindecode para segmentar ventanas para el aprendizaje automático. El investigador solo escribe el nombre del conjunto y, en un segundo, puede entrenar el modelo.

La peculiaridad del sistema son los metadatos. Cada registro está etiquetado con etiquetas que se extraen automáticamente de la publicación científica fuente. Se puede buscar no por un número aburrido, sino por significado: "movimiento de la mano izquierda" o "crisis epiléptica". La búsqueda semántica convierte un montón de archivos en un verdadero catálogo donde lo que se necesita se encuentra en un par de clics.

Diez años de señales cerebrales han dejado de ser un lastre. Ahora cualquier investigador puede, en una tarde, probar una hipótesis en cientos de sujetos sin escribir ni una línea para la carga. La biblioteca por fin está realmente abierta.