Las redes neuronales comunes aprenden de ejemplos, como una persona que memoriza melodías de oído. Pero las redes que tienen incorporadas las leyes físicas desde el principio se parecen a un músico que conoce las notas y la armonía: puede tocar una pieza nueva con solo unos cuantos acordes. En lugar de una memorización mecánica, utilizan ecuaciones de conservación de energía o de movimiento. Por eso las soluciones siempre se ajustan a la realidad, aunque los datos sean escasos.

Este enfoque es insustituible para estudiar lejanas galaxias o materia oscura: la red predice con exactitud el comportamiento del sistema con solo el 10% de los datos necesarios. La física la guía, como una partitura guía a un músico. Esto acelera los descubrimientos: desde ondas gravitacionales hasta gemelos digitales de sistemas complejos. Aquí se fusionan las ideas de Newton, von Neumann y Emmy Noether: la física da las reglas, los cálculos las implementan y las simetrías lo conectan todo.