Entraîner un modèle aérodynamique précis, c'est un peu comme la cuisine : d'abord, le chef apprend des centaines de recettes pour saisir les principes de base, puis il perfectionne facilement un plat particulier. Les ingénieurs ont créé AeroTransformer et lui ont « donné à manger » 30 000 formes d'ailes différentes — tout un univers d'idées culinaires univers. Dans les calculs, l'air se comporte comme l'eau dans une casserole eau : il contourne les surfaces en douceur, ce qui simplifie les prédictions informatiques.

Après un réentraînement sur seulement 450 échantillons, l'erreur est tombée à 0,36 % — six fois plus précise qu'en partant de zéro. Cette approche réduit fortement l'entropie entropie (l'incertitude) dans les prévisions.

L'outil en ligne permet déjà, dans le navigateur, de modifier la forme d'une aile et de voir immédiatement le résultat. Les développeurs ont publié le code et les données en accès libre — désormais, n'importe quel chercheur peut adapter le modèle pour des turbines ou des voitures de course.