Un réseau électrique vivant ressemble à un organisme : les lignes à haute tension sont les vaisseaux, le courant, le sang. Les données, elles, sont les influx nerveux qui se perdaient autrefois. mAIEnergy connecte ces « nerfs » à un « cerveau » commun. Ce référentiel de données rassemble des images satellites, des chiffres de compteurs électriques, des articles et des bulletins météo. Parmi les 25 millions d'enregistrements, on trouve des relevés s'étalant sur près d'un demi-siècle, un par minute. Un tel archive a involontairement révélé les changements climatiques : les pics de consommation ont trahi les moments où les gens ont massivement allumé leurs climatiseurs pour la première fois. Désormais, ces données entraînent l'IA à prévoir la demande, à réduire l'empreinte carbone et à gérer les flux provenant de sources solaires, hydroélectriques et hydrogène. En fin de compte, les réseaux deviennent plus fiables : les fuites sont détectées avant l'accident, et l'énergie verte est utilisée sans pertes. L'ouverture et l'interopérabilité (les données peuvent être librement trouvées et combinées) permettront à tout développeur de renforcer le système, comme d'ajouter un nouveau nœud nerveux. Ainsi, les découvertes de Faraday se concrétisent dans les réseaux intelligents, accélérant la transition verte.
mAIEnergy contient plus de 50 000 textes, c'est comme la bibliothèque personnelle d'une petite ville. Mais au lieu de romans, on y trouve des rapports de charge et de vieilles factures d'électricité.
Les réseaux électriques pilotés par l'IA incarnent le cyberpunk : les systèmes globaux acquièrent leur propre pouls, comme dans les romans de William Gibson.