Au combat, un pilote doit comprendre instantanément ce qu'est un objet et quelles sont ses intentions. Les systèmes conventionnels attendent des données radar complètes – c'est comme un gardien qui ne réagit qu'après le tir. Le nouvel algorithme fonctionne comme un gardien expérimenté : il prédit la manœuvre de la cible dès les premiers mouvements de l'attaquant.

L'algorithme collecte des signaux fragmentaires et affine progressivement ses conclusions. Il ne cache pas ses doutes : lorsque les données manquent, l'entropie sert de mesure de l'incertitude. Le système admet honnêtement : « Je ne suis pas sûr » – comme un gardien qui ne plonge pas là où le ballon pourrait ne pas aller.

Les intentions – attaque ou esquive – sont déduites en sommant les signaux dans le temps (comme en photométrie, où l'on combine de faibles éclats). Les essais sur huit cibles d'entraînement ont donné une précision de 88 % pour le type et de 93 % pour les intentions, et ce plus rapidement qu'avec la collecte complète des données. Fait notable : le système a été entraîné sur des exemples artificiels – les véritables enregistrements de combat sont classifiés.