Спидометр климата: как увидеть скрытое вращение погодных циклов ✎

Оригинал: "Nonequilibrium oscillations, probability angular momentum, and the climate system"
arXiv:1909.10505 · 2019-09-23 · arXiv non-exclusive · собственный разбор · 2 мин
Климатические циклы вроде Эль-Ниньо оставляют след в виде вращения вероятности, и этот след можно измерить, как стрелку спидометра.

Стрелка спидометра в автомобиле показывает, с какой скоростью крутятся колёса. В климатической системе тоже есть вращение, только невидимое: оно происходит в пространстве состояний, где каждая точка — это сочетание температуры океана, глубины тёплого слоя и других параметров. Вероятностный угловой момент работает как такой спидометр, показывая, насколько быстро и в какую сторону климат «крутится» между своими состояниями.

Эль-Ниньо — это тёплое течение, которое раз в несколько лет меняет погоду по всей планете. Учёные следят за ним по двум числам: температуре поверхности океана в определённом районе Тихого океана и глубине, на которой вода прогревается до 20 градусов. Эти два числа можно представить как координаты точки на плоскости. Если соединить точки за много месяцев, получится траектория, которая не просто блуждает, а закручивается в петли. Именно эти петли и улавливает новый инструмент.

Петля вероятности — это след от того, что система чаще переходит из одного состояния в другое, чем обратно. В равновесии такого не бывает: там все переходы уравновешены, как вода в стоячем пруду. А в климате, который постоянно подогревается Солнцем и остывает в космос, потоки вероятности текут по кругу, как вода в реке.

Чтобы измерить вращение, авторы взяли ежемесячные данные по Эль-Ниньо за 56 лет и ежедневные данные по осцилляции Маддена–Джулиана — другому климатическому циклу, который живёт неделями. Для каждого момента времени они вычислили маленький поворот: куда сдвинулась точка на плоскости состояний за один шаг. Потом сложили все такие повороты и построили распределение. Оказалось, что оно сильно асимметрично: среднее значение заметно отличается от нуля, хотя самое вероятное значение — ноль. Это как если бы спидометр чаще показывал ноль, но иногда стрелка резко уходила вправо.

Асимметрия распределения — ключевой признак неравновесности. Если бы климат был в тепловом равновесии, повороты влево и вправо происходили бы одинаково часто, и среднее было бы строго нулевым. Но солнечный нагрев и космический холод постоянно толкают систему в одну сторону.

До этой работы было неясно, как обнаружить такие скрытые вращения в реальных данных. Теперь у климатологов есть спидометр, который можно прикрутить к любому набору измерений. Его уже проверили на простой линейной модели, и предсказания совпали с наблюдениями. Значит, инструмент работает и его можно использовать для сравнения разных климатических моделей: если модель не воспроизводит вращение вероятности, она упускает важную часть физики.

Стрелка спидометра вернулась в начало: теперь видно, что климат не просто меняется, а движется по кругу, и этот круг можно измерить. Следующий шаг — применить тот же приём к другим климатическим циклам, например к Североатлантическому колебанию, и посмотреть, какие ещё скрытые вращения там обнаружатся.

Вероятностный угловой момент имеет те же единицы, что и коэффициент диффузии: квадрат длины, делённый на время. Для Эль-Ниньо с его индексами температуры (°C) и глубины (см) единицы получаются экзотическими: °C·см/месяц.

Идея о том, что климатические осцилляции являются проявлением скрытых вращений в абстрактном пространстве, перекликается с романом Айзека Азимова «Конец Вечности», где изменения реальности описываются как петли в многомерном пространстве состояний.

L^*_{\alpha\beta} = \int dx \left( x_\alpha j^*_\beta - x_\beta j^*_\alpha \right)
Средний угловой момент, создаваемый стационарным потоком вероятности j* в фазовом пространстве.
L^* = \Lambda = C_0 A^T - A C_0
В линейной гауссовой модели вероятностный угловой момент равен антисимметричной части произведения ковариационной матрицы и матрицы релаксации.
\frac{\langle L \rangle}{\sigma_\ell} = \sqrt{\frac{\ell^2}{\sigma_0^2 + \ell^2}}
Показывает, что среднее значение вероятностного углового момента не может превышать его стандартное отклонение, что важно для оценки значимости.
Понятия
естественная изменчивость энсо модель Джина–Тиммермана южная осцилляция весенний барьер предсказуемости неравновесие южная осцилляция эль-ниньо многомерный индекс ЭНСО стохастическая динамическая система индекс Эль-Ниньо модель осциллятора с подзарядкой ансамблевый прогноз уравнение Больцмана вероятностный прогноз распределение Больцмана северное экваториальное противотечение стохастический закон сохранения момента импульса мода изменчивости ERSST