Детекторы гравитационных волн обычно сравнивают сигнал с готовыми шаблонами, словно ищут знакомую мелодию в шуме. Это позволяет отследить лишь известные сценарии, например слияния чёрных дыр. Но взрывы сверхновых или внезапные встряски нейтронных звёзд остаются незамеченными — для них шаблонов нет.

Метод CoAD обходит это ограничение. Две нейросети работают независимо на двух удалённых детекторах как пара чутких ушей: каждая слышит свой шум, но сигнал считается настоящим, только если оба уха уловили одинаковый звук одновременно. Обучение происходит без подсказок — сети сами учатся выхватывать совпадения из путаницы данных.

Такой подход не только находит необычные волны, но и восстанавливает их форму — будто составляет фоторобот невиданного явления. На тестах CoAD распознавал более 90% слияний нейтронных звёзд и до 85% низкочастотных всплесков, ошибаясь реже раза в год. Для будущих сверхчувствительных детекторов он станет незаменим.