Термостат держит в комнате 20 градусов. Откройте окно зимой – он включит обогрев, чтобы вернуть равновесие. Мозг делает похожую вещь: он постоянно предсказывает, что произойдёт через мгновение, и поправляет себя, если ошибся. Так он учится. Но где в этой механике место сознанию – ощущению вкуса яблока или боли от ожога?
Две теории смотрели на это с разных сторон. Одна – принцип свободной энергии – говорит: любая живая система стремится свести неожиданность к минимуму, как тот термостат. Вторая – теория интегрированной информации – пытается измерить сознание через способность системы влиять саму на себя. Если разбить мозг на части, он теряет целостную картинку. До сих пор между этими взглядами не было чёткой математической связи.
Авторы новой работы нашли эту связь. Они предложили считать информацию как разницу между тем, что система реально сделала, и тем, что она «должна была» сделать, если бы просто следовала самой вероятной траектории. Оказалось, что ключевые понятия теории сознания – так называемые репертуары причин и следствий – естественно вытекают из этого определения. Другими словами, мера осознанности оказывается частным случаем того, как система справляется с неожиданностями.
Это не значит, что термостат обретает душу. Речь о том, что один и тот же математический язык может описать и обучение, и субъективный опыт. Мост между ними построен на простой идее: сознание – это не особая субстанция, а степень, в которой система вынуждена отклониться от привычного, чтобы остаться собой.
В нейробиологии известен «холмообразный» график: когда нейроны в пробирке учатся реагировать на стимулы, мера интегрированной информации сначала растёт, достигает пика, а затем падает – будто сознание ярче всего в момент освоения нового.
В романе «Ложная слепота» Питера Уоттса инопланетный разум оказывается лишён сознания именно потому, что его поведение всегда оптимально и не отклоняется от предсказанного.