Машина придумывает теории о мышлении экспресс

Оригинал: "Closing the Loop to Discover Psychological Theories with an Automated Cognitive Scientist"
arXiv:2606.26448 · 2026-06-24 · CC BY 4.0 · 1 мин
Система AutoCog сама строит и проверяет модели принятия решений, соревнуясь с людьми.

📄 Показана версия «Просто» — «Популярно» пока не готова. Добавьте ★ в избранное, если хотите её ускорить.

Замкнутый круг: машина выдвигает идею, проверяет её на людях, видит провалы и рождает новую, более точную догадку. Так работает AutoCog — автоматический когнитивный учёный. Раньше в науке о мышлении (когнитивной науке) самое сложное — придумать теорию — делали только люди. Данные собирали автоматы, модели считали компьютеры, а творческий шаг оставался за человеком. AutoCog впервые замыкает этот цикл целиком.

Система устроена как спор нескольких агентов на базе больших языковых моделей. Каждый агент предлагает свою модель принятия решений — не просто текст, а работающую программу. Затем AutoCog придумывает эксперимент, который лучше всего рассудит спорщиков, набирает добровольцев через интернет и собирает их ответы. Теории оцениваются по тому, насколько хорошо они предсказывают поведение людей. Проигравшие модели анализируют ошибки и перерождаются в улучшенные версии. Цикл повторяется.

AutoCog не просто перебирала известные стратегии — она открыла новую: при выборе из нескольких признаков люди теряют чувствительность к их величине. Например, разница между «очень громко» и «громко» влияет на решение меньше, чем между «тихо» и «громко».

Это открытие не было заложено заранее. Когда систему запустили на симулированных данных, она восстановила даже необычные стратегии, которые противоречили «здравому смыслу» языковой модели. Значит, AutoCog действительно слушает данные, а не повторяет заученные шаблоны. В экспериментах с живыми людьми её теории оказались точнее общепринятых и сработали в двух разных задачах. Финальную проверку прошла новая теория: её предсказания подтвердились в заранее зарегистрированном опыте с новыми участниками.

Круг замкнулся. AutoCog превращает построение теорий о мышлении из туманного искусства в прозрачную, воспроизводимую и накопительную науку.

Система AutoCog устроена как спор: несколько языковых моделей соревнуются, чья теория лучше объяснит поведение людей, а затем проигравшие «мутируют» в новые версии.

Похожий подход описан в рассказе «Последний вопрос» Айзека Азимова, где машина итеративно улучшает свои ответы, пока не достигает прорыва.

Учёные
Andrey Markov
Понятия
искусственный интеллект теория игр научный ассистент на основе ИИ самокоррекция ИИ автоматизированный анализ теория управления агент принятие решений мысленный эксперимент квантовый ассистент нейронное усвоение языка автоматизация робот обучение игрушечный метод Монте-Карло большие языковые модели дизайн лекарств активное обучение доказательство концепции компьютерное моделирование