Свет далеких галактик, проходя мимо скоплений темной материи, искривляется, как в неровном стекле. Это явление, предсказанное Эйнштейном и подтверждённое Цвикки и Рубин, позволяет взвешивать невидимые структуры. Но точно измерить искажение — всё равно что по размытым теням угадать кривизну стекла. Обычно для этого строят цепочку: находят галактики, измеряют вытянутость, настраивают приборы. Учёные обучили нейросеть на десятках тысяч искусственных снимков из компьютерных моделей. Сеть смотрит на снимок в нескольких цветах и сразу выдаёт, насколько и куда искривлён свет. Причём справляется за секунды — раньше уходили месяцы. Метод объединяет все шаги в один и не требует знать дефекты телескопа: сеть учится их игнорировать. Точность позволяет строить карты темной материи и понимать, как темная энергия управляет расширением Вселенной. Для будущих обзоров с миллиардами галактик на разных расстояниях такой подход станет незаменим.