
Алгоритм вычитает шум датчика из изображений запутанных фотонных пар.Вычитание шума — это метод обработки сигналов, используемый для удаления нежелательных случайных флуктуаций из измерений. В контексте визуализации с помощью запутанных фотонных пар он относится к алгоритмам, которые используют сильные корреляции между парными фотонами, чтобы отличить истинный сигнал от шума датчика. Поскольку два фотона в запутанной паре генерируются вместе, их события регистрации коррелированы во времени, а иногда и по другим свойствам; шум, напротив, обычно некоррелирован. Сравнивая два потока регистрации, алгоритм может идентифицировать и вычесть шумовую составляющую, оставляя более чистое изображение.
Метод основан на том факте, что запутанные фотонные пары регистрируются в совпадении — когда один фотон зарегистрирован, его партнер должен быть зарегистрирован почти одновременно. Алгоритм строит статистическую модель шума, который предполагается независимым между двумя детекторами, а затем использует корреляционную структуру для оценки того, какая часть измеренного сигнала является шумом. Эта оценка вычитается из сырых данных, улучшая отношение сигнал/шум конечного изображения.
Этот метод используется в квантовой визуализации и системах квантовой связи, где условия низкой освещенности делают вычитание шума необходимым для извлечения полезной информации из слабых фотонных сигналов.
Запутанные фотонные пары можно использовать для визуализации объектов с меньшим числом фотонов, чем потребовалось бы классическому свету, — это явление иногда называют «квантовым освещением».













