في غرفة مظلمة، يلتقط الرنان الضوء كما تلتقط شبكة العنكبوت قطرات الندى. تندفع نبضة ليزرية إلى الداخل، فتبدأ الغشاء الميكانيكي بالاهتزاز بتناغم، تاركًا أثرًا في نسيج النظام ذاته. هكذا تولد الذاكرة: ليس في خلية سيليكونية، بل في رقصة الفوتونات والفونونات.
النبضات الليزرية هي القائد الذي يجعل الضوء والميكانيكا في الرنان يرقصان، تاركة أثرًا في ذاكرة النظام. إذا لوّح القائد بعصاه بحدة، لا تستجيب الأوركسترا في الوقت المناسب، فتتبدد الطاقة وينتهي الرقص مع النغمة الأخيرة. أما إذا تحركت العصا بانسيابية، محافظةً على الإيقاع، يدخل العازفون في حالة رنين: حتى عندما يصمت القائد، تظل الأوتار تهتز. هذا الصوت المتبقي هو الذاكرة.
في العمل الجديد، أظهر الفيزيائيون [scientist:Unknown]أن شكل النبضات الليزرية يحدد ما إذا كانت الذاكرة ستتراكم. مع الحزم الغاوسية الضيقة، يعود النظام إلى حالته الأصلية بعد كل دورة، مثل بندول يتوقف إذا لم يُدفع. أما مع الضخ الجيبي المربع، تبقى الإشارة الخارجة غير صفرية حتى عندما يكون الدخل صفرًا: تتراكم الطاقة، ويتذكر الرنان النبضات السابقة. يصبح التباطؤ، أي اعتماد الحالة على التاريخ السابق، قابلاً للتحكم.
لقياس الذاكرة، أدخل المؤلفون عامل الشكل الهندسي. وهو عدد من 0 إلى 1 يبين مدى قرب حلقة الدخل-الخرج من دائرة مثالية. كلما اقترب من 1، كانت الذاكرة أفضل. للفوتونات، تم تحقيق قيمة 0.965، وللفونونات 0.963. وهذا أعلى بكثير من قيمة الميمريستورات الفوتونية الكمومية (0.58) والأنظمة البولاريتونية (0.2).
الفائدة العملية هائلة. يمكن أن تصبح الميمريستورات البصرية الميكانيكية عناصر في معالجات عصبية شكلية، حيث يعمل كل رنان كوصلة عصبية اصطناعية بذاكرة. واليوم بالفعل، يمكن تنفيذ البروتوكولات المقترحة على المنشآت الحالية، مثل الرنانات الحلقية الدقيقة. الخطوة التالية هي التحقق التجريبي ودراسة الاستقرار ضد الضوضاء الحرارية، لتقريب التقنية من درجة حرارة الغرفة.
في المستقبل، هناك مصفوفات من الرنانات البصرية الميكانيكية المترابطة، حيث ينسج الضوء والميكانيكا شبكة من الذكريات. هذا ليس خيالًا علميًا، بل هندسة الغد، حيث تولد الذاكرة الكمومية من إيقاع النبضات الليزرية.
عامل الشكل المستخدم لتقييم الذاكرة يعتمد على متباينة متساوية المحيط: بين جميع المنحنيات المغلقة ذات الطول المعطى، تحيط الدائرة بأقصى مساحة. لذلك، فإن حلقة التباطؤ الدائرية المثالية تقابل أقصى كفاءة للذاكرة.