تؤدي الومضات الكلسية المشبكية الدقيقة (mSCT) في مقاطع الفيديو بالمجهر الفلوري إلى تغيرات طفيفة فقط في الإشارة، مما يصعّب الكشف عنها آليًا. تشبه هذه المهمة البحثَ عن الومضات الفلكية العابرة في ساحات رصد واسعة ذات تشويش متغير. من هنا جاءت خوارزمية Astro-BEATS، التي تقتبس أساليب تقييم الصور وتحديد المصادر من الفلك لتجزئة الـ mSCT في تصوير الكالسيوم Ca²⁺. تتفوق Astro-BEATS على الطرق المبنية على قيمة العتبة من حيث دقة الكشف والتجزئة. تصلح أقنعة التجزئة الناتجة بصفتها بيانات تدريب للشبكات العصبية العميقة، كما أن سرعتها العالية وقدرتها على العمل على مجموعات بيانات جديدة دون إعادة ضبط تجعلها أداة فعالة لإنتاج العلامات في التصوير العصبي.
لكي نرى نجمًا خافتًا فوق مدينة ليلية مضيئة، يطرح علماء الفلك صورة من أخرى — يزيلون وهج المصابيح. ويُفعل الأمر نفسه مع الخلايا العصبية الحية: تومض ومضاتها الضعيفة داخل الضوضاء، لكن إذا طرحنا كل ما هو ثابت، تبقى هي فقط. قياس السطوع وطرح الإطارات تم صقلهما عبر قرون للبحث عن المستعرات العظمى في المجرات. الآن يقوم برنامج Astro-BEATS بالشيء نفسه مع تسجيلات الفيديو للخلايا، ملتقطًا أدنى تغيرات الضياء.
بهذا يمكن معالجة ساعات من الفيديو بسرعة وتدريب الذكاء الاصطناعي. وهذا يقربنا من فهم لغة الخلايا العصبية وربما من إنشاء واجهات بين الدماغ والحاسوب.
🎯 تحدث الومضات الصغيرة للنشاط في الخلايا العصبية من تلقاء نفسها، دون دافع خارجي. ولا يزال العلماء يختلفون حول سبب وجودها.
🎬 لطالما حلم كتّاب الخيال العلمي بالتخاطر والتحكم في الآلات بقوة الفكر. إن القدرة على التقاط الإشارات الخفية للدماغ تقرّب هذه الأحلام من الواقع.