تخيل أسطولًا من السفن يشبه المجرة — نظامًا نجميًا ضخمًا يخضع فيه كل عنصر لديناميكية مشتركة. من وقت لآخر، تتعطل إحدى السفن وتنفجر مثل المستعر الأعظم — حدث كارثي قد يخل بتكامل التشكيل بأكمله. إذا لم يتم استبدال الوحدة التالفة في الوقت المناسب، يفقد الأسطول قدرته القتالية. المشكلة أن التنبؤ بالعطل التالي مستحيل: فالأعطال تتراكم بشكل غير مرئي، مثل المادة المظلمة — مادة افتراضية لا تظهر إلا من خلال الجاذبية، وتبقى بعيدة عن الملاحظة المباشرة. هذا النمو الخفي للأعطال يزيد من الإنتروبيا — مقياس الفوضى في النظام — وتتمثل المهمة في استباق حلول الفوضى.

النهج التقليدي يعتمد على النموذج القياسي — هنا: المخطط المألوف للصيانة الوقائية المجدولة بجدول زمني ثابت. لكن هذه الطريقة تتجاهل الطبيعة العشوائية للأعطال. وفي المقابل، تم تطوير خوارزمية لامركزية: كل سفينة تحلل باستمرار تصرفات جيرانها، وبناءً على هذه البيانات تختار بشكل مستقل اللحظة المثلى لإصلاح نفسها. يعمل الأسطول دون قيادة مركزية — ينشأ القرار من التفاعلات المحلية، تمامًا كما ينسق سرب الطيور حركته دون قائد. أظهرت الاختبارات التجريبية على أسطول من 70 سفينة أن النهج الجديد يخفض التكاليف التشغيلية بحوالي الربع مقارنة بالاستراتيجيات التقليدية.