Clima espacial por temporadas exprés
El Sol no arde de manera uniforme: estalla en series. Como una hoguera que a veces se apaga y de repente lanza chispas. Estas "temporadas de fuego" duran de seis meses a un año y medio, y durante ellas aparecen especialmente muchas manchas en la estrella. Un grupo de investigadores tomó datos de manchas solares desde 1878 y enseñó a una computadora a reconocer la llegada de la próxima ráfaga de fuego.
En lugar de mirar todo el Sol en conjunto, lo dividieron en norte y sur. Cada hemisferio tiene su propio ritmo: el norte alcanzó un pico de unas 70 manchas en marzo de 2025, mientras que el sur se desató con más fuerza, hasta 130 manchas casi al mismo tiempo. La diferencia se captó con un modelo matemático parecido a la predicción de ventas estacionales en una tienda: tiene en cuenta tanto la tendencia suave como los saltos bruscos.
Luego entró en juego el "predictor del bosque": el algoritmo modelado estocástico de bosque aleatorio, que aprende de ejemplos. Le dieron cientos de estallidos pasados y empezó a adivinar la fuerza del siguiente. Este híbrido de estadística y aprendizaje automático ya señaló correctamente el aumento de actividad a finales de 2024 y principios de 2025. Se espera el próximo estallido en diciembre de 2025, y de nuevo el hemisferio sur marcará la pauta. La potencia total de las tormentas depende principalmente de él.
Resumen original
tal como lo escribieron los autores, en inglés arXiv:2605.27057
We present a hybrid forecasting strategy that combines numerical modeling, statistical forecasting, and machine learning methods to predict enhanced bursts of solar activity. These bursts, referred to here as space weather seasons, occur on intermediate timescales of approximately 6 to 18 months. We analyze monthly smoothed sunspot number data from 1878 to 2025 and use Gaussian fitting to identify burst events and characterize their amplitudes and durations. The sunspot number data are divided into training, testing, and forecasting intervals to evaluate both hindcast performance and future predictions. Each solar hemisphere is modeled separately using a seasonal autoregressive integrated moving average approach. This baseline forecast is refined using an asymmetric Gaussian override to represent the rapid rise and gradual decay of burst activity. Burst amplitudes and durations are then estimated using a random forest regression model. The hybrid method successfully reproduces burst timing between November 2024 and May 2025, with the Northern Hemisphere reaching a peak sunspot number of about 70 around March 2025. The next Northern Hemisphere burst is forecast to occur around December 2025, with a slightly lower peak sunspot number of about 60. In contrast, the Southern Hemisphere shows more complex behavior, with multiple burst amplitudes beginning around October 2024 and continuing until October 2025. The dominant Southern Hemisphere burst reaches an amplitude of about 130 in sunspot number, and the next burst is forecast to occur around December 2025. When the hemispheric forecasts are combined, the total sunspot number is found to be mainly controlled by the stronger activity cycle in the Southern Hemisphere.
Una mancha solar del tamaño de una ciudad pequeña puede provocar una tormenta magnética en la Tierra que deje fuera de servicio la navegación.