
Métodos para pronosticar erupciones solares mediante IA y señales ionosféricas.La predicción de erupciones solares es la práctica de pronosticar cuándo el Sol liberará una repentina ráfaga de energía y radiación. Estas erupciones pueden interrumpir las comunicaciones por satélite, el GPS y las redes eléctricas en la Tierra, lo que hace que las predicciones precisas sean de importancia práctica. Los enfoques modernos combinan observaciones del campo magnético del Sol con aprendizaje automático y, cada vez más, con mediciones de perturbaciones ionosféricas causadas por la actividad solar.
La conexión entre las manchas solares y la actividad solar se estableció en el siglo XIX, pero la predicción sistemática de erupciones comenzó a finales del siglo XX con la llegada de los observatorios solares espaciales. El uso de la IA para esta tarea ha crecido rápidamente desde la década de 2010.
Las líneas del campo magnético del Sol pueden torcerse y tensarse, almacenando energía que se libera en una erupción. Los modelos de IA se entrenan con datos históricos de configuraciones del campo magnético y erupciones pasadas para reconocer patrones que preceden a una erupción. Las señales ionosféricas, que son cambios en la atmósfera superior de la Tierra causados por los rayos X y la luz ultravioleta solares, proporcionan una confirmación en tiempo real de que ha ocurrido una erupción y pueden ayudar a refinar los modelos de cómo se desarrollan las erupciones.
Los centros de pronóstico del clima espacial utilizan estas predicciones para advertir a los operadores de satélites y a los gestores de redes eléctricas sobre interrupciones inminentes.
Una sola erupción solar puede liberar energía equivalente a la explosión simultánea de millones de bombas de hidrógeno de 100 megatones.













