A partir de los cúmulos de galaxias —nubes gigantescas de miles de sistemas estelares, gas caliente y la invisible materia oscura— se puede calcular cuánta materia oscura y energía oscura, que gobiernan su expansión, hay en el Universo. Es como intentar reconstruir la receta de un plato a partir del sabor, sin conocer los ingredientes. Antes, los científicos construían manualmente fórmulas complejas; ahora, una red neuronal aprende a adivinar la composición de inmediato.

El método se basa en el entrenamiento con miles de universos ficticios con diferentes «recetas». La red neuronal no memoriza ecuaciones, sino que produce directamente los parámetros más probables. Su principal ventaja es la capacidad de procesar listas de cúmulos de cualquier longitud: como un cocinero que evalúa un plato con la misma confianza usando veinte ingredientes que cien. La precisión ya iguala a los cálculos tradicionales.

El gas en ellos se calienta a decenas de millones de grados, más caliente que el centro del Sol. El enfoque es universal: también se pueden estudiar lentes gravitacionales (donde los cuerpos masivos curvan la luz) o el corrimiento al rojo (con el que se miden distancias a galaxias lejanas).